Encuesta de Bitkom revela que dos tercios de los alemanes usan inteligencia artificial, con un aumento del 40% en un año

Una sólida adopción de IA en Alemania impulsa avances tecnológicos, confianza en proveedores nacionales y nuevas estrategias para potenciar la innovación en el país.

Una nueva encuesta de Bitkom revela que ya dos tercios de la población alemana emplean tecnología de inteligencia artificial (IA), lo que supone un aumento del 40% desde el verano pasado. Según Ralf Wintergerst, presidente de Bitkom, «nunca una tecnología nueva se ha difundido tan rápidamente», subrayando el papel que la IA podría desempeñar frente al inminente cambio demográfico y la escasez de mano de obra en el país.

La encuesta también muestra una fuerte preferencia por proveedores nacionales, ya que el 69% de los encuestados confía en empresas tecnológicas alemanas. En respuesta, Bitkom ha solicitado una actualización de la estrategia nacional de IA, que incluya un mejor acceso a infraestructura de cómputo, programas de financiamiento agrupados y una regulación más favorable a la innovación para potenciar la competitividad alemana en el escenario global.

En el ámbito de las innovaciones tecnológicas, Google prepara la expansión de su asistente IA Gemini, que será más proactivo y potente, con capacidad para acceder a todos los servicios personales de Google, como Gmail, Fotos y YouTube, además de recordar conversaciones anteriores. La compañía anunciará todos los detalles durante su conferencia para desarrolladores I/O, que tendrá lugar el 20 de mayo. Paralelamente, Google ha habilitado en Family Link una opción que permite a los padres autorizar a menores de 13 años a utilizar Gemini, aunque no está claro si esta función estará disponible en Alemania.

Por su parte, la empresa Anthropic ha mejorado su asistente Claude integrándolo con aplicaciones empresariales como Jira, Asana y Zapier. Esto permite crear tickets, resumir contenidos y preparar documentación automáticamente, adaptándose a los proyectos en curso y reuniones programadas. Estas funciones se basan en el modelo Context Protocol, que ahora también funciona en línea y con aplicaciones web, y están disponibles inicialmente para usuarios con planes avanzados.

Wikimedia, que suministra datos para los modelos de IA, está desarrollando una estrategia dual que busca complementar a los moderadores humanos mediante flujos de trabajo automatizados, facilitar traducciones y acelerar el acceso a la información. La organización ha preparado sus datos específicamente para entrenar modelos de IA, reafirmando su compromiso de mantener el conocimiento abierto y libre, sin ser sustituido por la automatización.

Un aspecto importante que resaltan los expertos es la necesidad de limitar el tamaño del contexto en los modelos de IA. Nikolay Savinov, de Google DeepMind, advierte que un contexto demasiado extenso dispersa la atención del modelo y reduce su eficacia. Por ello, se recomienda eliminar contenidos irrelevantes, incluso en archivos PDF, para maximizar la eficiencia del procesamiento de IA.

En cuanto a innovaciones complementarias, Google amplía las funciones de su herramienta NotebookLM, que convierte documentos en conversaciones mediante voces humanas en más de 50 idiomas, incluido el alemán. Además, presenta la función «Descubrir fuentes», que recopila recursos web contextuales a partir de un tema descrito por el usuario, facilitando así la elaboración de materiales y la comprensión rápida de nuevos conceptos.

Por último, en el campo de la investigación, un equipo de la Universidad de Pennsylvania ha desarrollado un chip fotónico programable para IA. Este dispositivo, que utiliza luz en lugar de electricidad, permite entrenar redes neuronales con un consumo energético muy bajo y ha demostrado una precisión del 96% en la identificación de diferentes especies de plantas, lo que abre nuevas perspectivas para la agricultura de bajo consumo y el entrenamiento de IA más eficiente.