Estudio revela que ChatGPT realiza búsquedas externas en un tercio de sus prompts y prioriza consultas específicas y comerciales

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Estudio revela que ChatGPT realiza búsquedas externas en un tercio de sus prompts y prioriza consultas específicas y comerciales

Un estudio revela cómo ChatGPT realiza múltiples búsquedas externas, priorizando consultas específicas, comerciales y relacionadas con tendencias del mercado.

Descripción

Un nuevo estudio realizado por la agencia de marketing Nectiv revela que ChatGPT realiza búsquedas externas en casi un tercio de sus prompts y que, en promedio, lleva a cabo más de dos búsquedas por consulta. Cada una de estas búsquedas tiene una extensión aproximada de 5,5 palabras, lo que representa un 60% más que una búsqueda típica en Google. Estos resultados muestran que ChatGPT no solo responde preguntas, sino que también busca información de manera similar a un usuario avanzado.

El informe destaca que el modelo utiliza consultas más largas, específicas y de estilo comercial, especialmente en búsquedas relacionadas con temas locales, productos y con intención de compra. Esto significa que los factores SEO y las estrategias de optimización pueden tener un impacto directo en las respuestas de ChatGPT, particularmente en búsquedas específicas y de interés comercial.

El análisis señala que ChatGPT favorece contenido basado en reseñas, información actualizada y comparativa, siendo estas las áreas donde más se concentran las búsquedas externas. Algunos de los términos de búsqueda más frecuentes incluyen reseñas de productos, información comparativa y consultas relacionadas con la actualidad y las tendencias del mercado.

Según Chris Long, cofundador de Nectiv, estos hallazgos indican que ChatGPT no solo funciona como un agente de respuesta automática, sino que también se comporta como un usuario con una estrategia de búsqueda más elaborada. Para realizar este estudio se analizaron más de 8.500 prompts en diversas industrias, utilizando la herramienta AI Tracker de Nectiv para identificar cuándo el modelo realizó búsquedas externas y qué tipo de consultas prefirió.

Este estudio aporta una visión interesante sobre cómo el modelo accede y busca información en su funcionamiento interno, lo que abre nuevas posibilidades y retos para profesionales del SEO y el marketing digital que buscan adaptar sus estrategias a los comportamientos de esta inteligencia artificial.