HubSpot integra ChatGPT para mejorar análisis y orientación en ventas y marketing

HubSpot y ChatGPT se unen para potenciar la toma de decisiones con análisis avanzados y una experiencia más intuitiva en ventas y marketing.

HubSpot, una de las plataformas de CRM más reconocidas, ha anunciado una nueva integración con ChatGPT que ofrece a los equipos de marketing y ventas una herramienta avanzada para generar conocimientos accionables a partir de los datos empresariales. Según un comunicado de prensa, el conector de investigación profunda es un “cambio de juego” que permite aplicar análisis e investigaciones de nivel doctoral a los datos del cliente, ayudando a identificar riesgos, oportunidades y las siguientes acciones a tomar.

Este conector, fácil de usar, solo requiere activar la función dentro de ChatGPT, seleccionar HubSpot como fuente de datos, autenticar la cuenta y comenzar a hacer preguntas. Además, respeta los permisos de acceso, garantizando que los usuarios solo vean la información a la que están autorizados, y los datos no se utilizan para entrenar la inteligencia artificial, lo que añade un nivel adicional de confianza y seguridad.

La integración está diseñada para ofrecer una experiencia intuitiva, como contar con un analista adicional en el equipo. Según Colin Johnson, gerente senior de CRM en Youth Enrichment Brands, «esto empodera a los representantes de ventas para identificar riesgos, oportunidades y las siguientes mejores acciones, además de ser muy fácil de usar incluso para perfiles no técnicos».

La función estará disponible para todos los clientes de HubSpot en distintos niveles y regiones, siempre que dispongan de un plan de ChatGPT de pago. La variedad de idiomas compatibles puede consultarse en la página oficial, facilitando su acceso a equipos globales.

La nueva herramienta es especialmente útil para los departamentos de marketing, ventas, éxito del cliente y soporte, que podrán aprovecharla para automatizar flujos de trabajo, descubrir nuevas oportunidades, impulsar la retención de clientes y gestionar picos en los tickets de soporte, optimizando así sus estrategias y respuestas.