Modelos de lenguaje de gran tamaño facilitan la personalización y adaptación en diferentes industrias

Descubre cómo los modelos de gran tamaño se adaptan a diversas industrias, facilitando la personalización y optimización en aplicaciones de inteligencia artificial.

Los modelos de lenguaje de gran tamaño pueden adaptarse y reutilizarse en diferentes industrias, lo que permite a las empresas reducir significativamente los esfuerzos de entrenamiento propio en inteligencia artificial mediante la personalización de modelos existentes. Esta flexibilidad facilita la integración y el aprovechamiento de aplicaciones de IA diseñadas a medida para diversas necesidades del sector.

En el taller titulado «Desarrollo, ajuste fino y despliegue de grandes modelos de lenguaje», los participantes aprenderán a desarrollar, ajustar y aplicar modelos de reconocimiento de voz e imagen para sus propios fines. Tras una introducción a los fundamentos y una visión general de las soluciones actuales en deep learning, el enfoque se centrará en la práctica, donde los asistentes se familiarizarán con el framework PyTorch mediante ejercicios prácticos.

Durante el curso, se entrenarán modelos de lenguaje y reconocimiento de imagen desde cero utilizando casos de demostración, aprendiendo además a adaptarlos y optimizarlos según las necesidades específicas. Se emplearán diversas técnicas de deep learning y herramientas especializadas, incluyendo el entrenamiento mediante metodologías como Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF).

El evento, que se llevará a cabo de forma online del 7 al 10 de julio de 2025, está dirigido a profesionales de tecnología de la información interesados en obtener una introducción sólida en aprendizaje automático y profundizar en las tecnologías actuales de deep learning. Expertos de la empresa B1 Systems GmbH, con más de 12 años de experiencia en inteligencia artificial y deep learning, liderarán las sesiones, abordando tanto las oportunidades como los riesgos asociados a estos modelos.