Resultados de la octava encuesta de desarrolladores Python reflejan incremento en el uso de inteligencia artificial en programación
La octava edición de la encuesta revela cómo la inteligencia artificial se integra cada vez más en el trabajo de los desarrolladores Python.
Los resultados de la octava edición de la encuesta de desarrolladores Python ya están disponibles. Se trata de una iniciativa anual organizada por la Python Software Foundation en colaboración con el equipo de desarrollo de la IDE JetBrains PyCharm. En esta edición se recopilaron respuestas de más de 25.000 desarrolladores de Python de todo el mundo, provenientes de diversos países, con una participación significativa de Estados Unidos, India y Alemania.
Una tendencia destacada en el informe es el aumento en el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en el proceso de codificación. Más del 80% de los encuestados informó haber utilizado ChatGPT, desarrollado por OpenAI, y aproximadamente la mitad también experimentó con GitHub Copilot. Además, un 23% ha probado Google Gemini. Estas cifras reflejan la creciente incorporación de la IA como apoyo en tareas de programación y desarrollo de software.
En cuanto a los entornos de desarrollo, Visual Studio Code sigue siendo la opción más utilizada, seguido por JetBrains PyCharm, favorito del 25% de los encuestados. Otros editores presentes en menor proporción son Neovim, Jupyter Notebook y Vim, con un uso del 4% y del 3%, respectivamente. La preferencia por estos entornos revela la diversidad de herramientas que emplean los desarrolladores para sus proyectos.
Respecto a los ámbitos de aplicación, Python se emplea principalmente en análisis de datos, desarrollo web y aprendizaje automático, además de áreas como ingeniería de datos e investigación académica. En los últimos años se ha evidenciado un incremento en el uso de Python en machine learning, que pasó del 34% al 41%, acompañando la tendencia de integración de la IA en diferentes sectores tecnológicos. Por otro lado, se registraron pequeñas variaciones en el uso de MLOps, que subió del 8% al 10%.
En términos de uso personal y profesional, alrededor del 50% de la comunidad utiliza Python tanto en su trabajo como en proyectos personales, mientras que un 28% lo emplea exclusivamente en actividades no laborales y un 20% únicamente en su entorno laboral. La mayoría (66%) trabaja profesionalmente en el sector tecnológico y más de la mitad (59%) tiene empleo a tiempo completo en empresas.
Estos datos reflejan cómo Python continúa consolidándose como una herramienta versátil y fundamental en el ecosistema tecnológico global, adaptándose a las nuevas tendencias en IA y a las demandas de distintas áreas de desarrollo.