El SEO se reinventa en 2025 con la llegada de los modelos de lenguaje y la búsqueda semántica

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El SEO se reinventa en 2025 con la llegada de los modelos de lenguaje y la búsqueda semántica

El SEO en 2025 evoluciona con modelos de lenguaje y búsqueda semántica, transformando la forma en que los contenidos se optimizan y se encuentran en línea.

Descripción

El concepto de SEO ha sido objeto de críticas en los últimos años, con afirmaciones como «El SEO ha muerto». Sin embargo, esta disciplina no desaparece, sino que se reinventa constantemente. En 2025, el SEO evoluciona de la mano de los grandes modelos de lenguaje (LLMs) como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google, marcando una transformación hacia una búsqueda más semántica, estratégica y centrada en aportar valor real.

Con la llegada de los LLMs, la forma en que las personas realizan búsquedas ha cambiado radicalmente. Ya no se trata solo de navegar por resultados en Google, sino de formular preguntas específicas para obtener respuestas claras, útiles y directas generadas por inteligencia artificial. Esto exige que los contenidos digitales sean mejor pensados, estructurados y con mayor intención, para que las IA puedan acceder a ellos y utilizarlos en sus respuestas de forma efectiva.

Herramientas como Bing Webmaster Tools y Google Search Console son esenciales en esta nueva era para gestionar y mejorar la indexación y visibilidad de los sitios web. Aunque no se puede entrenar directamente a los modelos con información propia, es posible influir en su comportamiento y en la visibilidad del contenido mediante buenas prácticas SEO: usando datos estructurados, optimizando imágenes y vídeos, y mejorando la experiencia del usuario. Estos aspectos son clave para definir cómo aparecer en los resultados generados por IA.

Un aspecto importante que ofrece Google a los propietarios de sitios web es la posibilidad de permitir que su contenido sea utilizado por la IA de Google para responder a preguntas. Mediante la configuración del archivo robots.txt en modo Google-Extended, los sitios pueden indicar si desean que su contenido sea considerado por la IA en futuras respuestas. La diferencia radica en que, si se acepta esta invitación, la IA habrá estudiado y podrá utilizar el contenido, aumentando las posibilidades de ser recomendado en respuestas complejas.

Además, seguir una metodología en cuatro pasos ayuda a afinar los textos para que tengan mejor rendimiento en los resultados generativos, permitiendo que las marcas no solo aparezcan en los resultados de búsqueda, sino que también establezcan un tono apropiado, contexto y utilidad. La inteligencia artificial abre nuevas vías para fortalecer la autoridad digital y el branding, creando una presencia online con mayor coherencia, tono y utilidad.

En este escenario, las empresas pueden aprovechar los LLMs como asistentes internos, automatizando tareas y generando contenido con mayor precisión. Estrategias prácticas, basadas en instrucciones claras y estructura, permiten mejorar la calidad y profundidad de las respuestas. Por ejemplo, descomponer problemas y definir el nivel de comprensión del público ayuda a ajustar el tono y la terminología, lo que resulta en interacciones más efectivas y relevantes.

Finalmente, la integración de la inteligencia artificial en el SEO requiere vigilancia y supervisión humana, dado que los modelos pueden generar información incorrecta o «alucinar» resultados. La colaboración con agencias especializadas, como Bilnea, que aplican la IA de forma práctica, se presenta como una inversión estratégica que puede transformar las operaciones y respuestas empresariales en un entorno digital en constante cambio. Para mantenerse a la vanguardia, se recomienda seguir fuentes especializadas y estar atento a novedades y casos reales que permitan adaptar la estrategia a los desafíos del SEO generativo en esta nueva era digital.