Técnicas de ingeniería de prompts y trucos para mejorar las respuestas en chatbots con inteligencia artificial
Aprende a optimizar tus solicitudes a los chatbots con técnicas y trucos que mejoran la claridad y precisión de sus respuestas en diferentes contextos.
En la era de la inteligencia artificial, la forma en que formulamos nuestras solicitudes a chatbots como ChatGPT puede marcar la diferencia en la calidad de las respuestas que recibimos. Esta técnica, conocida como ingeniería de prompts, consiste en crear instrucciones claras y precisas para que los modelos entiendan exactamente lo que necesitamos. Además, existen pequeños trucos o «cheat codes» que el personal puede incorporar en sus prompts para mejorar significativamente los resultados.
Uno de los trucos más populares es la instrucción «ELI5» (explícalo como si tuviera 5 años). Al anteponer estas palabras a un tema, el modelo proporciona una explicación sencilla y fácil de entender, ideal para comprender conceptos complejos de forma rápida. Otro recurso útil es el comando «step-by-step» o «paso a paso», que solicita que la respuesta se desglosada en pasos fáciles de seguir, facilitando tareas complicadas o instrucciones detalladas.
Quienes desean obtener resúmenes concisos pueden añadir «TL;DR» (resumen rápido), que permite al modelo sintetizar textos extensos en versiones cortas y comprensibles, ideal para revisar contenidos largos rápidamente. Además, el uso de «decision tree» ayuda a tomar decisiones mediante una estructura en árbol que presenta distintas opciones y sus posibles resultados, facilitando la comparación y racionalización de estrategias.
Otra funcionalidad potente es la capacidad de solicitar diagramas o imágenes relacionadas con la conversación simplemente incluyendo la palabra «diagram» en la solicitud. Esto permite generar visualizaciones dinámicas y útiles, enriqueciendo la interacción y facilitando la comprensión mediante recursos gráficos. Estas técnicas hacen que la interacción con los chatbots sea más efectiva, clara y adaptada a las necesidades de cada persona, ya sea para aprender, tomar decisiones o simplificar información compleja.