Asus presenta el sistema ExpertCenter Pro ET900N G3 con placa Nvidia Grace de gran tamaño para entrenamiento de inteligencia artificial
Asus impulsa la innovación en estaciones de trabajo con un sistema que combina potencia y capacidad para entrenamiento de inteligencia artificial.
Asus ha presentado el sistema ExpertCenter Pro ET900N G3, marcando un hito en el mercado de ordenadores de sobremesa al incorporar por primera vez una placa Nvidia Grace de gran tamaño en un equipo de escritorio. La compañía apuesta por el potente módulo GB300, que integra el procesador ARM Grace con 72 núcleos Neoverse V2 y el acelerador Blackwell Ultra equipado con 288 GB de memoria HBM3e, logrando una tasa de transferencia de hasta 8 TB/s.
El sistema cuenta además con 496 GB de memoria RAM LPDDR5X, sumando un total de 784 GB de memoria operativa. En el apartado de conectividad, incluye una tarjeta de red ConnectX-8, también conocida como Nvidia SuperNIC, capaz de alcanzar los 800 GB/s, facilitando la interconexión entre múltiples unidades del sistema.
El enfoque principal de este equipo es el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. Si los datos caben en la memoria, el GB300 puede ser uno de los sistemas de entrenamiento más rápidos en una estación de trabajo. Sin embargo, para alimentar su alto rendimiento requiere una potencia de hasta 1.400 W, lo que evidencia su carácter de equipo de alta gama y consumo elevado.
El sistema incorpora el sistema operativo DGX OS, basado en Ubuntu, instalado en una unidad SSD. Aunque el hardware también puede ejecutar videojuegos, Nvidia ha limitado sus capacidades 3D en las GPU para centrarse en tareas profesionales, lo que lo hace poco adecuado para uso recreativo en gaming.
Por ahora, Nvidia solo ha anunciado brevemente que la disponibilidad del GB300 se espera para la segunda mitad de 2025, sin confirmar oficialmente su precio. Sin embargo, se estima que el coste podría superar los 100.000 €, considerando las características y componentes de alto rendimiento que incorpora.
Desde Asus han informado que el diseño del equipo aún puede sufrir modificaciones y, por el momento, se ha mostrado una versión en color gris, en contraste con la anterior versión negra con unidad óptica, considerada ya desactualizada. La presentación de este sistema representa un avance en la integración de hardware de alto rendimiento en equipos de sobremesa, especialmente enfocados en aplicaciones de inteligencia artificial y entrenamiento de modelos avanzados.