ChatGPT es derrotado en una partida de ajedrez contra una consola Atari 2600 de 1979 por sus limitaciones en análisis estratégico
Una prueba inusual revela las limitaciones de ChatGPT en tareas que requieren análisis profundo, frente a una sencilla consola de los años 70.
Recientemente se llevó a cabo una prueba en la que ChatGPT, un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI, fue derrotado en una partida de ajedrez frente a una consola Atari 2600 de 1979, conocida por su sencillez gráfica y limitado motor de juego. La partida, que duró aproximadamente una hora y media, evidenció las deficiencias de ChatGPT en tareas que requieren análisis profundo y habilidades específicas de juego.
Durante el encuentro, ChatGPT mostró gran dificultad para reconocer las piezas en el tablero debido a las gráficas estilizadas de la Atari, confundiendo piezas como torres y alfiles en varias ocasiones. Además, no pudo mantener una percepción coherente de la posición a lo largo del juego y cometió errores constantes, incluso con la ayuda de una persona que intervino varias veces para corregir su percepción y movimientos.
El ingeniero Robert Caruso, responsable del experimento, explicó que la máquina de Atari, aunque limitada, utilizaba un método basado en fuerza bruta y lógica sencilla propio de los años 70, sin capacidades de análisis profundo ni evaluación estratégica en tiempo real. En cambio, ChatGPT, como modelo de lenguaje, no está diseñado para jugar ajedrez, ya que no analiza posiciones ni calcula movimientos con precisión. Solo puede generar respuestas basadas en patrones lingüísticos, lo que limita seriamente su eficacia en actividades que requieren cálculo y memoria específica.
Tras la partida, ChatGPT reconoció que no posee capacidades de motor ajedrecístico, destacando que no dispone de un algoritmo interno para evaluar ventajas materiales, amenazas o posiciones tácticas. En su explicación, recalcó que no puede aprender ni adaptar su estrategia en tiempo real, ya que está diseñado para comprender y generar texto, no para analizar juegos de estrategia en profundidad. Por ello, el resultado fue una derrota humillante, incluso en el nivel más fácil de la Atari, demostrando que los modelos de lenguaje actuales todavía tienen limitaciones importantes para tareas especializadas como el ajedrez.