ChatGPT-5 introduce mejoras en comprensión y transparencia en sus respuestas, junto con nuevas funciones y personalizaciones
La nueva versión de ChatGPT, GPT-5, ofrece mayor transparencia y funciones avanzadas, mejorando la precisión y personalización en sus respuestas.
La última versión de ChatGPT, GPT-5, llega con mejoras significativas a pesar de un lanzamiento que presentó algunos inconvenientes. Entre las novedades destacan nuevas funciones, diferentes personalidades e integraciones, además de una mayor disposición a compartir detalles sobre su proceso interno de respuesta.
De acuerdo con información proporcionada por el propio modelo, GPT-5 ahora puede ofrecer una vista simplificada y comprensible de cómo procesa los prompts. Tras interpretar la consulta, activa conocimientos relevantes y estructura una respuesta basada en pautas específicas, como el público objetivo y el tono requerido. Además, resalta la importancia de incluir datos clave desde el inicio, como fechas límite, presupuestos o restricciones particulares, para obtener respuestas más precisas y relevantes.
Otra recomendación importante es el uso de plantillas en formato JSON, que permiten una parametrización estricta en los prompts. Aunque estas plantillas pueden dificultar la lectura del propio prompt, facilitan la identificación de requisitos clave y mejoran la precisión en la respuesta. Se sugiere incluir detalles como sitios web y temas permitidos o restringidos, nivel de conocimiento deseado y límites de extensión para optimizar la interacción.
El modelo también señala que, aunque no puede revelar su cadena completa de pensamiento, puede ofrecer ejemplos de cómo realiza sus procesos internos, ayudando a los usuarios a entender mejor su funcionamiento. Sin embargo, advierte sobre posibles sesgos, como la tendencia a un enfoque occidental o un rendimiento superior en inglés, resultado de las limitaciones en los datos de entrenamiento.
Además, GPT-5 recalca que el uso de técnicas como el prompting con ejemplos concretos, conocidas como few-shot prompting, resulta eficaz para conseguir respuestas en formatos específicos o estilos particulares. Esto puede ser especialmente útil para respuestas consistentes, como la redacción de correos electrónicos, ajustándose a las preferencias del usuario.
Finalmente, especialistas advierten que, a medida que los modelos evolucionan, podrían volverse tan avanzados que su cadena de pensamiento se vuelva ilegible o difícil de supervisar para las personas, planteando nuevos desafíos en la transparencia y control de los LLM. La integración de estas funciones apunta a mejorar significativamente la interacción y utilidad de GPT-5, consolidándolo como una herramienta clave en el ámbito de la inteligencia artificial.