China desarrolla chips propios con formato FP8 para impulsar su ecosistema de inteligencia artificial ante restricciones internacionales

China impulsa su industria de IA con chips nacionales y formato FP8, buscando mayor autonomía ante restricciones internacionales en tecnología avanzada.

La startup china de inteligencia artificial DeepSeek indicó que China dispondrá pronto de chips de próxima generación diseñados para soportar sus modelos de IA, en línea con su modelo V3.1, que utiliza el formato de precisión FP8. Este formato, conocido como punto flotante de 8 bits, está diseñado para mejorar la eficiencia en el entrenamiento y la inferencia de modelos de aprendizaje profundo, permitiendo mayor rapidez y menor consumo energético en los procesos de cálculo.

DeepSeek manifestó que el formato FP8 y los nuevos chips nacionales están ajustados para apoyar el desarrollo del ecosistema local de chips de IA en China, en un contexto marcado por las restricciones impuestas por Estados Unidos en la exportación de tecnologías avanzadas, como los chips Nvidia H20. Estas limitaciones han restringido el acceso a componentes de última generación utilizados en el entrenamiento y procesamiento de IA, lo que ha impulsado a China a buscar alternativas domésticas y fortalecer su capacidad de autosuficiencia tecnológica.

Estos comentarios se producen aproximadamente dos semanas después de que Pekín promoviera públicamente a los desarrolladores de IA chinos para que utilicen alternativas nacionales en lugar de las gráficas Nvidia, tradicionalmente empleadas en el entrenamiento de modelos. Aunque las empresas locales de chips de IA siguen rezagadas en comparación con Nvidia en aspectos tecnológicos y de escala, firmas como Huawei han logrado avances importantes en su desarrollo de chips domésticos.

DeepSeek no reveló detalles sobre qué chips internos se utilizaron para entrenar su modelo V3.1 ni con qué chips locales sería compatible el formato UE8M0 FP8. La compañía ya había llamado la atención en el mercado tecnológico a principios de año tras lanzar su modelo de razonamiento R1, capaz de realizar tareas comparables a modelos occidentales como OpenAI, en un contexto de restricciones de exportación por parte de EE. UU. que limita el acceso a los chips de entrenamiento más avanzados de Nvidia.

Iniciado en diciembre, el modelo V3 de DeepSeek fue entrenado con aproximadamente 2.000 chips menos sofisticados de Nvidia. Sin embargo, tras la intención de EE. UU. de permitir nuevamente la exportación de los chips Nvidia H20 a China, estas unidades enfrentan una revisión de seguridad nacional en el país asiático, lo que ha generado un vacío en el mercado y ha abierto la oportunidad para que fabricantes como Huawei impulsen un ecosistema alternativo de chips.

Recientemente, DeepSeek anunció que su modelo V3.1 incorporará mejoras significativas, entre ellas tiempos de respuesta más rápidos y una arquitectura híbrida de razonamiento que permite soportar tanto tareas de lógica compleja como operaciones simples. Desde el 6 de septiembre, la compañía también ajustará los precios del uso de su API, que facilita a otros desarrolladores integrar sus modelos en diversas plataformas, fortaleciendo así su presencia en el mercado y contribuyendo a la autosuficiencia tecnológica de China en el ámbito de la IA avanzada.