DeepSeek y Claude frente a dilemas éticos complejos: diferencias en razonamiento y aplicación práctica
Un experimento revela cómo dos modelos de lenguaje abordan dilemas éticos, mostrando distintas fortalezas en razonamiento y aplicación práctica.

En una era en la que la inteligencia artificial se vuelve cada vez más sofisticada, un experto en tecnología realizó un experimento revelador para evaluar las capacidades de dos modelos de lenguaje líderes en la resolución de dilemas éticos complejos: DeepSeek y Claude. La prueba consistió en plantearles una serie de escenarios morales diseñados para poner a prueba su juicio y razonamiento en situaciones delicadas.
Los resultados mostraron una marcada diferencia en la forma en que cada modelo aborda estas problemáticas. Mientras Claude se centró en principios éticos y valores de integridad personal, ofreciendo respuestas ambiguas y empáticas que consideraban el carácter y las consecuencias a largo plazo, DeepSeek adoptó un enfoque práctico, estructurado y multidimensional. Este último proporcionó respuestas que explicaban no solo el qué y el porqué, sino también el cómo actuar en la realidad, considerando implicaciones legales, riesgos financieros, repercusiones reputacionales y alternativas concretas.
Por ejemplo, en un escenario en el que se recibe un doble reembolso por un producto devuelto, Claude abordó la situación desde una perspectiva ética, enfatizando la honestidad y los valores personales. En cambio, DeepSeek analizó los riesgos legales, financieros y emocionales, proponiendo un plan de acción con respaldo práctico y ético, lo que le otorgó una ventaja en términos de utilidad y aplicabilidad.
De manera similar, en dilemas como escribir una referencia laboral para un amigo no calificado o gestionar rumores en el ambiente laboral, DeepSeek ofreció respuestas más completas y responsables, delineando pasos concretos y estrategias para actuar de manera íntegra y efectiva, mientras que Claude tendió a respuestas más ambiguas o simplificadas.
Este experimento confirma que, aunque ambos modelos muestran un razonamiento profundo, DeepSeek destaca por su capacidad para desglosar situaciones complejas en acciones claras y factibles, abordando aspectos éticos, prácticos y emocionales en conjunto. En una sociedad donde la toma de decisiones éticas en el contexto de la IA tiene cada vez mayor peso, contar con herramientas que brinden respuestas estructuradas y empáticas se vuelve esencial para actuar con confianza y responsabilidad.