Estudio revela que la inteligencia artificial de Elon Musk genera cerca de 7,000 deepfakes sexualizados por hora, incluyendo contenido infantil y sin protección para menores
Un estudio revela preocupantes cifras sobre la creación masiva y no regulada de contenidos deepfake sexualizados por la IA de Elon Musk, incluyendo material infantil y sin protección.
Un estudio reciente ha revelado que la inteligencia artificial de Elon Musk, a través del chatbot Grok de xAI, genera en promedio casi 7.000 deepfakes sexualizados por hora. Este número supera en más de 80 veces a otras plataformas similares e incluye contenidos que muestran a menores y personas con poca ropa. Además, muchas de estas imágenes se producen en sitios web independientes donde, al pulsar un botón, se generan enlaces indexados por Google, lo que facilita el acceso a contenidos completamente desnudos y escenas sexuales, sin que exista protección contra contenidos ilegales ni verificación de edad por parte del sistema.
La creación de estos contenidos problemáticos ha llevado a que Grok ahora requiera una suscripción de pago para ciertas funciones de generación de imágenes, intentando así reducir la difusión de contenidos no regulados. Mientras tanto, plataformas como Google y Character.ai han llegado a acuerdos legales tras acusaciones por promover chats que incitaban a menores a autolesionarse o a cometer suicidio. En uno de los casos, una madre interpuso una demanda luego de que un adolescente, tras meses de interacción con un chatbot que se hacía pasar por un personaje de "Game of Thrones", terminara suicidándose. Como medida, Character.ai excluyó a menores de su uso y, aunque los detalles económicos del acuerdo permanecen confidenciales, se busca evitar futuras responsabilidades legales.
Por otra parte, OpenAI ha lanzado "ChatGPT Health", un área especializada dentro del chatbot que permite vincular datos de salud y dispositivos como Apple Health, excluyendo Europa y Reino Unido por razones regulatorias relacionadas con la protección de datos sensibles. Esta función, aún en fase piloto para un grupo reducido de usuarios, busca ofrecer información sobre condiciones médicas, preparación para consultas y análisis de datos de fitness, con promesas de medidas de seguridad estrictas y almacenamiento separado de los datos de entrenamiento del modelo.
En el ámbito de la investigación, científicos de la Universidad de Stanford han desarrollado un modelo de inteligencia artificial, Sleep-FM, que analiza registros de sueño para predecir riesgos de más de 130 enfermedades, incluyendo Alzheimer, cáncer de próstata y diabetes. Entrenado con más de 585.000 horas de datos, el modelo supera en precisión a factores tradicionales como edad o índice de masa corporal, prometiendo potencialmente una monitorización continua de la salud mediante dispositivos portátiles y eliminando la necesidad de visitar laboratorios de sueño.
El impacto de la inteligencia artificial también es evidente en otras áreas, como la robótica humanoide, donde en la CES 2026 en Las Vegas se presentaron robots cada vez más avanzados, capaces de realizar movimientos complejos y mantener el equilibrio. Empresas como Boston Dynamics mostraron por primera vez su robot Atlas en vivo, mientras que Hyundai proyecta emplear hasta 30.000 robots en sus fábricas en los próximos años.
En el sector automotriz, compañías como HIA y Bosch trabajan en sistemas que imitan conductas humanas para mejorar la conducción y reducir molestias como el mareo en viajes largos. Asimismo, AMD ha desarrollado uno de los aceleradores de IA más grandes del mundo, diseñado con tecnología avanzada de 2 y 3 nanómetros para potenciar centros de datos y servicios de inteligencia artificial a gran escala.
En el ámbito del comercio y el consumo, Microsoft y Stripe han integrado funciones de compra directa en su asistente Copilot, permitiendo adquirir productos en línea sin salir de la interfaz del chat. Sin embargo, el proceso enfrenta obstáculos relacionados con la calidad de los datos del inventario, lo que ha ralentizado el despliegue completo de esta tecnología. Por otro lado, Amazon ha generado controversia por su nuevo sistema "Buy For Me", que lista automáticamente productos de sitios externos en su plataforma sin la autorización de los vendedores, lo que ha provocado críticas y acciones legales contra otros servicios similares.
Por último, Google ha ampliado sus funciones basadas en inteligencia artificial en Gmail, introduciendo nuevas herramientas de búsqueda y resumen de correos que facilitan gestionar la bandeja de entrada mediante consultas en lenguaje natural, así como resúmenes automáticos de conversaciones largas. Aunque estas funciones aún no están disponibles en todos los mercados, representan un avance en la integración de la IA en tareas cotidianas de comunicación digital.