Expertos recomiendan usar el método ‘glitch’ para mejorar la confiabilidad de las respuestas de las inteligencias artificiales

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Expertos recomiendan usar el método ‘glitch’ para mejorar la confiabilidad de las respuestas de las inteligencias artificiales

Una técnica llamada “glitch” ayuda a las IA a verificar y mejorar la precisión de sus respuestas, reduciendo errores y aumentando la confianza en sus resultados.

Descripción

Las inteligencias artificiales como los chatbots son herramientas cada vez más rápidas y útiles, pero también presentan un riesgo importante: la confianza excesiva en sus respuestas. A menudo, estas IA pueden generar respuestas que parecen correctas pero en realidad son falsas, lo que puede causar errores y desinformación si no se revisan adecuadamente.

Para combatir este problema, algunos expertos recomiendan utilizar una estrategia llamada “texto de fallos” o “glitch”, que consiste en una instrucción específica que obliga a la IA a revisar, corregir y reevaluar su propia respuesta. Esta técnica prompt solicita a la IA que se detenga, identifique posibles errores, omisiones o suposiciones falsas, y luego rehaga la respuesta con mayor cuidado, además de incluir una calificación de confianza del 1 al 10.

Este método supone un cambio de mentalidad para la IA, que pasa de simplemente completar una tarea a verificar la precisión de su respuesta. Aunque no elimina por completo la posibilidad de que la IA genere información falsa, ayuda a reducir la probabilidad de aceptar respuestas erróneas con alta confianza. Es especialmente útil en temas complejos o en situaciones donde la precisión es crucial, como el asesoramiento legal o médico.

Se recomienda que los usuarios de chatbots como ChatGPT, Claude o Gemini utilicen este “prompt de fallos” para promover respuestas más cuidadosas y fiables. Sin embargo, es importante recordar que estas tecnologías aún tienen limitaciones y no reemplazan el juicio profesional en áreas especializadas. La técnica es una estrategia efectiva para minimizar errores y mejorar la interacción con las IA, fomentando una mayor cautela y verificabilidad en sus respuestas.