Falla extensa de ChatGPT afecta a miles de usuarios en EE.UU. y Europa por sobrecarga en servidores
Una falla masiva en los servidores de ChatGPT causó interrupciones en la productividad de miles de usuarios en Estados Unidos y Europa.
El martes 3 de febrero, numerosos empleados de oficinas y programadores experimentaron una jornada marcada por una interrupción forzada en sus tareas diarias. Según la agencia Reuters, que cita datos del servicio Downdetector, ChatGPT sufrió una falla extensa que dejó sin acceso a miles de usuarios en Estados Unidos y Europa. Los problemas comenzaron por la mañana, generando una parálisis en empresas que dependían de la inteligencia artificial para sus operaciones.
Los usuarios reportaron dificultades para ingresar al servicio, acceder a los historiales de chat y recibir mensajes de error como «Internal Server Error». La aplicación móvil y la página web dejaron de responder, lo que obligó a muchas personas que utilizan ChatGPT en su rutina laboral a detener sus actividades. Las redes sociales se llenaron de comentarios negativos y de frustración por la interrupción.
OpenAI no proporcionó una causa oficial, aunque analistas sugieren que la falla estaría relacionada con el reciente lanzamiento de una prueba gratuita para la versión ChatGPT Plus. La avalancha de nuevos usuarios interesados en probar la posible versión GPT-5, sumada a una demanda que superó la capacidad de la infraestructura, habría provocado una sobrecarga en los servidores. Se trata de una clásica situación de «éxito en exceso» que no pudo gestionarse adecuadamente.
Este incidente favoreció a competidores del sector, como Google Gemini y Claude, que rápidamente fueron considerados alternativas fiables frente a la inestabilidad de OpenAI. La situación representa un aviso importante para la compañía, que en 2026 y más adelante deberá priorizar la estabilidad de sus servicios para mantener su posición de liderazgo en el mercado de la inteligencia artificial. La disponibilidad y fiabilidad del sistema son tan cruciales como la potencia de sus modelos.