La generación automática de noticias deportivas con IA aún presenta errores y desconexiones con la realidad
La inteligencia artificial aún lucha por ofrecer cobertura deportiva precisa, generando errores, clichés y desinformación que afectan la calidad del contenido.
En la era digital, la generación automática de contenidos deportivos ha avanzado considerablemente, pero no sin presentar problemas. Recientemente se ha detectado que los textos generados por inteligencia artificial, en particular por Google, contienen numerosos errores, frases cliché y, en algunos casos, información inexacta o absurda que afecta la calidad de la cobertura del fútbol.
Estos textos automáticos suelen presentar errores gramaticales y un mal uso del idioma, además de transmitir datos que no corresponden a la realidad del juego. Un ejemplo claro es la cobertura del partido entre el Union Berlin y el Bayern Munich, donde se describen incidentes inventados o mal interpretados, como “Kimmich volvió a amenazar desde las esquinas”, una frase que ilustra la falta de coherencia y precisión del contenido generado automáticamente.
También se observan errores en el formato, con mezcla de términos propios del periodismo deportivo y frases sin sentido, y el uso innecesario de anglicismos, lo que genera confusión. Por ejemplo, en la narración se menciona que «Doeki fue el performer destacado», una expresión que refleja un mal intento de traducir o adaptar términos deportivos a un estilo que no encaja ni en alemán ni en español.
Lo más preocupante es que estos textos contienen clichés del periodismo deportivo, como «fase final de presión», «ventaja en jugadas a balón parado» o «profundidad en ataque», además de errores en la estructura del idioma, como en la frase «la esquina terminó con 6-5 en favor de Union», que denota una pobre traducción y redacción. Todo esto se produce mediante procesos automáticos y sin verificación humana, considerados por muchos como «basura de IA» que apenas supera la prueba del sentido común o la calidad periodística.
Este problema no solo afecta la precisión de la información, sino que también genera confusión y molestias entre la afición, que busca datos fiables para seguir el partido o informarse rápidamente. El uso de estas herramientas automatizadas puede, en consecuencia, distorsionar la percepción del juego, dificultar el acceso a información verificada y fomentar la desinformación en un entorno ya de por sí apasionado.
En definitiva, mientras la inteligencia artificial avanza en muchas áreas, su aplicación en la cobertura deportiva necesita mejorar significativamente para ofrecer contenidos útiles, precisos y con un estilo coherente. El caso de Google y sus textos generados automáticamente revela que aún queda un largo camino por recorrer antes de que estas tecnologías puedan reemplazar a los periodistas en la narración y análisis de un deporte que requiere sensibilidad, conocimiento y precisión.