Generar una imagen en ChatGPT consume alrededor de 4,402 julios, similar a la energía utilizada en minutos por dispositivos cotidianos

Descubre cuánto poder consumes al generar una imagen en ChatGPT y cómo se compara con dispositivos cotidianos en nuestro día a día.

Pedir a ChatGPT que cree una figura de acción de ti mismo o que reinterprete una foto como una pintura clásica hace más que simplemente estimular la imaginación digital de la IA. Cada acto de este juego visual consume una cantidad sorprendentemente alta de energía: alrededor de 4.402 julios.

Esa cifra no es una estimación; se basa en una investigación publicada recientemente en MIT Technology Review. Los investigadores analizaron el uso de OpenAI para determinar que 4.402 julios es aproximadamente el coste energético de una imagen de alta calidad generada por ChatGPT. Pero el modelo de OpenAI no es el único generador de imágenes basado en IA que consume tanta energía. Google Gemini, Midjourney, Stable Diffusion de Stability AI y otros utilizan una mezcla igualmente demandante de tiempo de GPU, refrigeración de servidores e infraestructura en la nube cada vez que crean una imagen a partir de tus palabras.

4.402 julios es un término poco significativo para la mayoría. No solemos pensar en nuestro consumo energético en esos términos. Por eso he decidido contextualizarlo y mostrar cuánto consume realmente una sola imagen en términos de electrodomésticos que usamos a diario. Piensa en esa energía multiplicada por millones cada día, y quizá te preocupes un poco por la cantidad de electricidad que necesita la IA para funcionar.

Empecemos por comparar el consumo energético de las imágenes de IA con el de las bombillas LED. Una bombilla LED estándar consume 10 julios por segundo (10 vatios). Están diseñadas para usar poca energía, y mantenerlas encendidas horas seguidas probablemente apenas se nota en la factura. Pero sólo se necesitan siete minutos para que una bombilla LED consuma tanta energía como una sola imagen generada por IA. Si encendieras tantas bombillas LED como millones de imágenes se crean cada día, probablemente cegaría a un astronauta en órbita.

Supongamos que la batería de tu teléfono está totalmente descargada y lo conectas para una carga completa. Eso requiere unas 8,4 vatios-hora, o 30.240 julios. Esto equivale a aproximadamente siete imágenes generadas por ChatGPT. Como la mayoría recarga sus teléfonos de forma incremental durante el día, puedes pensar que hacer una imagen de IA consume la misma energía que cargar el móvil durante 15 minutos. Imagina todo lo que haces en tu teléfono en ese tiempo y compáralo con una sola imagen de IA para entender mejor su consumo.

Los portátiles tienen mala fama de grandes consumidores, pero en modo reposo apenas gastan energía. Un portátil típico consume alrededor de un vatio por hora en reposo, o 3.600 julios. Esto significa que podrías dejar tu portátil en reposo más de una hora y seguir gastando menos energía que al crear una imagen con ChatGPT.

Los batidores son ruidosos y parecen devorar electricidad cada segundo, pero en realidad son menos voraces de lo que imaginas. Un batidor de sobremesa típico funciona a unos 500 vatios. Si lo usas para triturar hielo durante cinco segundos, el tiempo necesario para convertir unos cubitos en nieve, consumirás alrededor de 2.500 julios. Eso es poco más de la mitad de la energía necesaria para generar una sola imagen con IA.

Es sorprendente la eficiencia del batidor frente a la «violencia culinaria» comparada con la creación de una imagen digital. Si usas el batidor a diario para batidos, tendrías que hacerlo casi nueve segundos para igualar la energía de una imagen.

Los cepillos eléctricos podrían parecer capaces de agotar la batería de un coche en segundos, pero apenas consumen energía durante un cepillado estándar. Un cepillo eléctrico, usado los dos minutos recomendados por el dentista, consume unos 0,006 vatios-hora, es decir, menos de 22 julios. Podrías cepillarte los dientes dos veces al día durante más de tres meses con la misma energía que se necesita para crear una sola imagen de IA. Y si alguna vez te saltas los dos minutos, la diferencia es aún mayor: podrías cepillarte cientos de veces con la energía que consume una sola imagen.

Contrario a lo que podrías pensar, crear imágenes consume menos energía que generar texto. Esto se debe a que los modelos de imagen limitan la cantidad de parámetros con los que trabajan para lograr la magia visual. De lo contrario, el modelo tardaría mucho más en decidir el aspecto y estilo final.

«Los modelos grandes de texto tienen muchos parámetros», explicó el investigador Jae-Won Chung al Review. «Aunque generan texto, realizan mucho trabajo».

Aun así, no hay que subestimar que muchas imágenes de IA equivalen a un gasto energético considerable. Y a medida que estos sistemas crecen, el coste acumulado no es trivial. Repetir 4.402 julios miles de millones de veces cada mes supone un gran coste energético. Además, más energía implica más calor generado en los centros de datos y mayor necesidad de agua para refrigerarlos, lo que aumenta las emisiones, salvo que se utilicen fuentes renovables.

Es algo que esperaría que las empresas tengan en cuenta, o al menos que la ciudadanía se lo recuerde. Porque cada vez que pides a una IA que pinte un dragón neón de sushi montando un patín volador, no solo estás creando una imagen divertida, sino también consumiendo rápidamente más energía que tu batidor.