Google demuestra avances en inteligencia artificial al lograr que Gemini 2.5 Pro gane en un juego complejo de Pokémon Blue

Google demuestra avances en inteligencia artificial con Gemini 2.5 Pro, que alcanza hitos en juegos complejos y refleja su creciente capacidad de adaptación y estrategia.

Google ha dado un paso importante en el desarrollo de su inteligencia artificial con la demostración de Gemini 2.5 Pro, el modelo más avanzado de la compañía hasta la fecha. La noticia destaca no solo por su capacidad tecnológica, sino también por su sorprendente logro: vencer en un juego clásico de Pokémon Blue durante una transmisión en Twitch, en un evento llamado «Gemini Plays Pokémon». La participación y celebración contó incluso con la presencia del CEO de Google, Sundar Pichai, quien compartió la victoria en sus redes sociales, resaltando la relevancia de este avance.

Este logro ha generado interés no solo por la hazaña en sí, sino también por lo que representa en el progreso de la inteligencia artificial. La victoria en un juego que requiere estrategia a largo plazo, adaptación ante sorpresas y navegación en entornos ambiguos indica que modelos como Gemini están mejorando en capacidades que antes se consideraban exclusivas de los humanos. Sin embargo, es importante aclarar que estas IA no juegan de manera completamente autónoma, ya que utilizan herramientas conocidas como «agent harnesses», que les proporcionan información visual y estratégica a través de pantallas y superposiciones, y las decisiones se traducen en comandos para el juego con cierta intervención humana.

Además, un modelo rival, Claude, de la compañía Anthropic, también mostró avances en el mismo juego, Pokémon Red, mediante un enfoque similar, aunque todavía no ha conquistado la victoria definitiva. La comparación entre ambos modelos resalta la evolución en la capacidad de estos sistemas para afrontar desafíos complejos y prolongados, una tarea que requiere habilidades que van más allá de simples cálculos numéricos.

Lo que hace relevante este logro no es solo la competencia en un popular videojuego, sino el significado que tiene para el desarrollo de la inteligencia artificial en general. La habilidad de estos modelos para jugar y completar juegos complejos implica una mayor comprensión de estrategias, adaptación a imprevistos y toma de decisiones en entornos abiertos. Estos avances sugieren que los futuros sistemas de IA podrían enfrentarse a desafíos cada vez más complicados, desde tareas cotidianas hasta problemas que requieren creatividad y pensamiento crítico.

En definitiva, aunque todavía se trata de una demostración técnica y no de una IA completamente autónoma, el hecho de que Gemini 2.5 Pro y otros modelos puedan alcanzar estos hitos simboliza un avance significativo en la evolución de la inteligencia artificial, acercándonos a aplicaciones más amplias y sofisticadas en diferentes ámbitos de la vida y la tecnología.