Google incorpora el protocolo de contexto de modelos en su infraestructura en la nube para conectar agentes de IA y fuentes de datos de forma universal
Google integra el protocolo MCP en su nube, facilitando conexiones estandarizadas y seguras entre agentes de inteligencia artificial y fuentes de datos.
Google ha anunciado la incorporación del protocolo de contexto de modelos (MCP) en su infraestructura en la nube, ofreciendo servidores MCP completamente gestionados para servicios como Maps, BigQuery, Compute Engine y Kubernetes Engine. Actualmente, esta funcionalidad está en fase de introducción progresiva, en modalidad de vista previa pública.
El MCP es un protocolo abierto desarrollado por Anthropic que funciona como una interfaz estandarizada entre agentes de inteligencia artificial y fuentes de datos. Se le conoce como el «USB-C para IA» debido a su capacidad para proporcionar una conexión universal, eliminando la necesidad de que los desarrolladores creen conexiones específicas para cada servicio, lo que puede ser propenso a errores y laborioso.
Los usuarios de servicios en Google Cloud ya no necesitan instalar servidores MCP locales; en su lugar, pueden acceder a puntos finales gestionados por Google, integrados en la infraestructura de seguridad y gobernanza de la plataforma. Estas conexiones están protegidas mediante Google Cloud IAM y todas las acciones se registran en los logs de auditoría. Además, Google Cloud Model Armor añade una capa de protección contra amenazas relacionadas con los agentes, como inyecciones de prompts indirectos o intentos de exfiltración de datos.
En los próximos meses, Google planea ampliar la compatibilidad de MCP para incluir servicios como Cloud Storage, bases de datos, así como funciones de logging, monitorización y seguridad. A largo plazo, la compañía busca integrar MCP en muchas otras áreas de su oferta en la nube.
Por otra parte, Google ha fortalecido la integración de MCP mediante Apigee, permitiendo que empresas y desarrolladores publiquen y gestionen sus propias API como herramientas MCP. Esto facilitará que los agentes de IA accedan a sistemas internos y fuentes de datos privadas. Además, Anthropic continúa colaborando estrechamente con Google en el marco de la nueva Foundation de AI Agent para la evolución de la especificación de MCP.
El protocolo ya es utilizado por servicios populares de IA como ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot y Visual Studio Code con GitHub Copilot. Instituciones líderes en la nube, como AWS, Microsoft y Cloudflare, son miembros destacados de la Foundation de AI Agent, que impulsa el desarrollo de MCP, consolidándolo como un estándar de facto para aplicaciones de agentes de IA.