Google lanza Gemini 3 y chip Ironwood para fortalecer su posición en inteligencia artificial
Google impulsa su liderazgo en inteligencia artificial con Gemini 3 y el innovador chip Ironwood, compitiendo en un mercado estratégico y en constante evolución.
Google ha logrado un importante regreso en el competitivo mundo de la inteligencia artificial con el lanzamiento de su nuevo modelo Gemini 3 y su chip de IA Ironwood, generando entusiasmo en el mercado y comparaciones favorables con competidores como ChatGPT y Nvidia. La compañía presentó Ironwood, la séptima generación de sus unidades de procesamiento tensorial (TPU), capaces de gestionar y escalar los modelos de datos más complejos y exigentes del mercado, y lanzó Gemini 3, su última creación en modelos de IA que ofrece respuestas más inteligentes y requiere menos indicaciones que sus versiones anteriores.
El impacto de estos lanzamientos fue evidente en la cotización de Alphabet, cuyas acciones subieron más del 5% en la semana, acumulando un aumento semanal superior al 8% y logrando que su capitalización de mercado superara a la de Microsoft, a pesar de la fortaleza de esta última en el sector. Warren Buffett, con su firma Berkshire Hathaway, también reveló una participación de 4.300 millones de dólares en Alphabet al cierre del tercer trimestre, consolidando su confianza en el avance de la firma.
Expertos señalan que, si bien Google ha mejorado notablemente su estrategia con Gemini 3 y Ironwood, mantiene una ventaja muy ajustada frente a rivales como OpenAI, Anthropic y Meta. La competencia en infraestructura y adopción de productos sigue siendo intensa, y para mantenerse a la vanguardia, Google necesita ampliar sin cesar su capacidad de servicio. En ese sentido, la empresa debe duplicar su capacidad cada seis meses para satisfacer la demanda de sus servicios de IA y modelos frontera.
Uno de los mayores recursos de Google en esta carrera es su vasto volumen de datos provenientes de YouTube, que le permite entrenar modelos avanzados en generación de imágenes y vídeos. Además, sus chips ASIC Ironwood, que son hasta 30 veces más eficientes en consumo de energía que los primeros TPU de 2018, están ganando contratos millonarios y reduciendo la ventaja que Nvidia mantenía en el mercado de chips de IA. La compañía ha cerrado acuerdos valorados en miles de millones con empresas como Anthropic, apostando a que sus chips y su infraestructura en la nube la colocan en una posición favorable en el escenario global de la IA empresarial.
El gasto en infraestructura y modelos de IA se ha disparado, con una inversión que supera los 380.000 millones de dólares por parte de las principales empresas tecnológicas en todo el mundo, incluyendo a Alphabet, Meta, Microsoft y Amazon. Estas compañías apuestan a que, pese a los costes crecientes, la apuesta por la innovación y la escalabilidad determinará quién lidera en esta nueva era tecnológica. Sin embargo, algunos analistas advierten que la competencia seguirá siendo feroz y que modelos frontera, como GPT-5 de OpenAI u Opus 4.5 de Anthropic, continúan igualados en capacidad y rendimiento, lo que hace que la victoria en este campo siga siendo incierta y costosa.
Por ahora, Google continúa fortaleciendo su ecosistema, integrando sus modelos de IA en productos empresariales y de consumo, y expandiendo su presencia en el mercado, aunque aún enfrenta desafíos en la adopción de su chat de consumo y en reducir las hallucinations o errores en sus productos. La competencia en infraestructuras y chips, dominada mayoritariamente por Nvidia, también sigue siendo un reto, aunque la introducción de los TPU de Google promete una batalla más equilibrada en el futuro cercano. Sólo el tiempo dirá qué empresa logra consolidar su liderazgo en un sector que, cada día, se vuelve más caro y disputado.