Google lanza el Kit de Desarrollo de Agentes, un marco abierto para sistemas multiagentes

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Google lanza el Kit de Desarrollo de Agentes, un marco abierto para sistemas multiagentes

Google presenta el Kit de Desarrollo de Agentes, un innovador marco de código abierto que transforma la creación de sistemas multiagentes en menos de 100 líneas de código.

Descripción

Hoy, Google ha lanzado el Kit de Desarrollo de Agentes (ADK), un nuevo marco de código abierto diseñado para la construcción de sistemas multiagentes. Este marco es el mismo que impulsa Google Agentspace, el servicio de la compañía para desarrollar agentes de inteligencia artificial en el entorno empresarial. Google promete que, utilizando el ADK, los desarrolladores podrán crear un agente de IA en menos de 100 líneas de código, facilitando así la orquestación de sistemas de agentes y la creación de límites claros para cada uno de ellos.

Una característica interesante de este nuevo marco es que los desarrolladores podrán interactuar con sus agentes “en conversaciones humanas”, gracias a las capacidades únicas de transmisión de audio y video bidireccional que ofrece el ADK. Sin embargo, los detalles precisos sobre cómo funcionará esta interacción todavía están por verse, ya que Google ha prometido una demostración de esta funcionalidad en un evento futuro.

En su lanzamiento inicial, el ADK solo soporta Python, aunque se espera que se introduzcan más lenguajes en los próximos meses. Además, el marco admite el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), que permite a estos agentes conectarse a datos de servicios de terceros. Aunque Google ha optimizado el marco para su uso con los modelos propios de Gemini y la plataforma Vertex AI, el ADK también es compatible con más de 200 modelos de proveedores externos como Anthropic, Meta, Mistral AI, AI21 Labs, CAMB.AI y Qodo.

Los desarrolladores tienen la libertad de elegir dónde desplegar sus agentes. Si bien Vertex AI de Google es la opción más obvia, el marco también admite cualquier entorno contenedorizado, incluyendo Google Cloud Run. Para las empresas que desean una ejecución totalmente gestionada de sus agentes en producción, Google ha presentado el Agent Engine, que permite a los desarrolladores desplegar agentes utilizando cualquier marco disponible, ya sea el ADK, LangGraph, Crew.ai o otros.

Para ayudar a los desarrolladores a comenzar, Google está lanzando hoy el Agent Garden, una plataforma que presenta patrones de agentes preconstruidos y componentes que aceleran el proceso de desarrollo. En comparación con otras herramientas del mercado, como LangChain/LangGraph y el marco AutoGen de Microsoft, el ADK de Google parece posicionarse como un kit más general, enfocado en la versatilidad y la integración de diversas capacidades en el ámbito de los sistemas multiagentes.