Google lanza la versión 1.5 de MedGemma, su modelo de inteligencia artificial para análisis avanzados en medicina
Google lanza la versión 1.5 de MedGemma, mejorando la precisión y eficiencia en análisis de imágenes médicas y diagnósticos con inteligencia artificial avanzada.
Google Research ha lanzado la versión 1.5 de su avanzado modelo de inteligencia artificial destinado a la medicina, conocido como MedGemma. Esta actualización mejora significativamente las capacidades del sistema en el procesamiento de imágenes médicas en 3D y el análisis de cambios a lo largo del tiempo. La versión anterior, que fue uno de los primeros modelos open-source enfocados en textos e imágenes médicas, ahora presenta una optimización para una mayor eficiencia en diversas áreas clínicas.
MedGemma 1.5 destaca por su capacidad para analizar radiografías, tomografías computarizadas (TC), resonancias magnéticas (RM), tejidos histopatológicos, lesiones dermatológicas y fotografías de retinas. Gracias a estas aptitudes, el modelo puede realizar diagnósticos precisos y evaluar procesos médicos complejos, incluyendo el seguimiento de enfermedades pulmonares mediante la comparación de radiografías en diferentes momentos para describir evoluciones y procesos de recuperación.
En pruebas internas, Google ha reportado mejoras notables respecto a la versión anterior. La precisión en la clasificación de hallazgos en TC aumentó del 51% al 65%, mientras que la evaluación general de imágenes pasó del 59% al 62%. Además, la extracción de datos de informes de laboratorio muestra una mejora en el F1-Score, que sube del 70% al 78%. Estas mejoras confirman la capacidad del modelo para ofrecer diagnósticos más fiables y detallados, facilitando la toma de decisiones médicas.
Una de las ventajas clave de MedGemma 1.5 es su tamaño reducido, con solo 4.000 millones de parámetros, lo que permite su operación en equipos locales dentro de hospitales o clínicas, sin necesidad de depender de la nube. Esto es especialmente importante para la protección de datos sensibles y para facilitar su integración en entornos con restricciones de infraestructura tecnológica.
Además de MedGemma, Google ha presentado también MedASR, un sistema de reconocimiento de voz adaptado al ámbito médico, capaz de facilitar la creación de informes y la discusión de casos clínicos. Este sistema puede integrarse con MedGemma para ofrecer una solución integral, combinando análisis de imágenes, textos y grabaciones de voz, optimizando así los procesos diagnósticos y administrativos en centros de salud.
Google apuesta por el desarrollo colaborativo y open-source, ofreciendo tutoriales y herramientas para que desarrolladores puedan personalizar y mejorar estos modelos mediante entrenamiento adicional. Además, ha lanzado la «MedGemma Impact Challenge», que otorgará premios de 100.000 $ para fomentar aplicaciones innovadoras en el sector salud, promoviendo así la innovación tecnológica en beneficio de la medicina moderna.
La implementación de estos modelos en diferentes países, como Taiwán, donde ya se utilizan para evaluar la condición de pacientes con cáncer de pulmón antes de cirugía, demuestra la relevancia y el impacto práctico de estas tecnologías en la atención clínica global. La llegada de MedGemma 1.5 marca un paso importante hacia una medicina más precisa, eficiente y segura, respaldada por inteligencia artificial avanzada.