Google presenta Gemini 3, su nuevo modelo de inteligencia artificial con mejoras en razonamiento y capacidades multimodales

Google lanza Gemini 3, su modelo avanzado de IA con mejor razonamiento y capacidades multimodales, acompañado de nuevas plataformas y alianzas estratégicas.

Google ha presentado su nuevo modelo de inteligencia artificial, Gemini 3, que, según la compañía, es más inteligente y tiene mayor capacidad de actuar de manera autónoma en comparación con sus versiones anteriores. En la competencia por los mejores resultados en pruebas de razonamiento, Gemini 3 alcanzó una puntuación del 37,5% en el benchmark «Humanity's Last Exam» (HLE), mientras que su versión Deep Think superó el 41%. Para ponerlo en contexto, su predecesor Gemini 2.5 Pro logró aproximadamente el 22% en la misma evaluación. Estas mejoras reflejan un avance significativo en las capacidades de procesamiento y razonamiento de los modelos de Google.

Junto con Gemini 3, Google ha lanzado Antigravity, una plataforma destinada a desarrolladores que permite crear y gestionar agentes de inteligencia artificial de forma sencilla. Esta plataforma incorpora Gemini 3, así como otros modelos como Gemini 2.5 para uso en navegadores y Nano Banana, un generador de imágenes. La integración de estos modelos en la aplicación Gemini y en el modo IA de la búsqueda de Google potencia las capacidades multimodales, permitiendo respuestas en formatos interactivos, con simulaciones y elementos de estilo periodístico.

En paralelo, Microsoft ha anunciado durante su evento Ignite nuevas herramientas para administrar agentes de IA con capacidades similares. La «Agent Factory» facilita la creación de agentes personalizados, mientras que «Agent 365» gestiona y controla estos sistemas, asemejando su manejo al de empleados reales. Estas herramientas estarán disponibles en el centro de administración de Microsoft 365, inicialmente a través del programa Frontier, que permite acceso en fase de prueba.

Por otra parte, OpenAI trabaja en una actualización de su modelo que ganó medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas, la cual aún se encuentra en fase de investigación. Este nuevo modelo pretende mejorar la precisión y reducir las «alucinaciones» propias de los modelos de lenguaje, prometiendo mayor coherencia y fiabilidad, y sumando a las capacidades de su perfil de investigación.

En el ámbito de la innovación y la expansión de catálogos, Cloudflare ha adquirido Replique, ampliando su oferta de modelos de inteligencia artificial a más de 50.000. Esto fortalece su plataforma de inferencia «Workers AI», permitiendo a los desarrolladores acceder a más modelos y funciones de ajuste fino. La estrategia busca consolidar a Cloudflare como un actor relevante en la provisión de infraestructura para IA, manteniendo la independencia de Replique como marca propia, pero beneficiándose de los recursos de Cloudflare.

Además, una alianza estratégica entre Nvidia, Microsoft y Anthropic ha anunciado una inversión conjunta de 45.000 millones de dólares en inteligencia artificial. Anthropic desplegará su modelo «Claude» en Azure, con acuerdos de compra de capacidad por 30.000 millones y hasta un gigavatio adicional de recursos. Nvidia colaborará en la optimización de los modelos para sus arquitecturas y aportará hasta 10.000 millones de dólares en inversión, junto con Microsoft, que invertirá 5.000 millones. Esta alianza refleja la apuesta multisectorial por potenciar la inteligencia artificial en las próximas décadas.

En el campo de la investigación, un grupo internacional ha logrado simular por primera vez toda la Vía Láctea, con sus aproximadamente 100.000 millones de estrellas, en un modelo que integra eventos como supernovas y su influjo en el entorno. Gracias a una inteligencia artificial entrenada para comprender estos fenómenos, la simulación ha reducido de 36 años de cálculo a solo 115 días, abriendo posibilidades para el estudio del clima, los océanos y la astronomía.

Por otro lado, DeepMind ha presentado WeatherNext 2, un modelo que permite predicciones meteorológicas con una resolución de una hora y una precisión ocho veces mayor que versiones previas. Este sistema no solo prevé condiciones en un rango de dos semanas, sino que también calcula la trayectoria de ciclones tropicales con tres días de anticipación, extendiendo el margen de alerta y mejorando las predicciones críticas para seguridad y economía.

En el ámbito del desarrollo de modelos más humanos y emocionalmente conscientes, xAI ha actualizado Grok a la versión 4.1, que promete mayor empatía, rapidez y una reducción significativa en la generación de respuestas inventadas. El nuevo modelo ha sido probado con éxito en diversos formatos y plataformas, mostrándose preferido en evaluaciones de usuarios frente a versiones anteriores y otros modelos de competencia como GPT-5 y Claude Sonnet 4.5.

Finalmente, en una advertencia para los responsables políticos, expertos destacan el riesgo de una burbuja en la inversión en infraestructura de IA, que podría desperdiciar casi la mitad de los 400.000 millones de dólares invertidos en Estados Unidos. La problemática principal radica en que estos centros especializados son costosos y de rápida obsolescencia, y muchas empresas todavía no comprenden el potencial real de la IA, limitándose a soluciones muy específicas. En el ámbito social y de emergencia, se están implementando tecnologías de IA en sistemas de salud y seguridad, como en Alemania, donde la Cruz Roja prueba un sistema que ayuda a localizar rápidamente lugares exactos de emergencia mediante análisis de descripciones y datos geográficos, y en Google, que integra IA en su buscador de vuelos para facilitar la planificación de viajes mediante instrucciones en lenguaje natural.