Google presenta Sima 2, un agente de videojuegos impulsado por inteligencia artificial capaz de interactuar en múltiples mundos virtuales
Google presenta Sima 2, un avanzado agente de inteligencia artificial que domina múltiples videojuegos y refleja un gran potencial para aplicaciones futuras.
Google ha anunciado la segunda versión de su agente de videojuegos basado en inteligencia artificial, Sima 2 («Scalable Instructable Multiworld Agent»), que ahora presenta capacidades avanzadas para entender y ejecutar comandos complejos en distintos mundos virtuales. A diferencia de otros agentes especializados en un solo juego, como AlphaStar en Starcraft 2, Sima 2 está diseñado para interactuar con múltiples títulos, entre ellos Minecraft, Satisfactory, No Man’s Sky y Valheim, todos ellos con gran complejidad en recursos y construcción.
Este nuevo modelo no solo puede jugar en diversas plataformas, sino que también aprende de cada experiencia, ampliando sus habilidades para manejar instrucciones más sofisticadas y reflexionar sobre sus tareas. Gracias a su integración con el modelo Genie 3 y la tecnología Gemini, Sima 2 analiza el contenido visual del entorno y utiliza un conjunto virtual de ratón y teclado para interactuar de forma más natural y eficiente.
Una de las principales mejoras de Sima 2 es su capacidad para planificar rutas, interpretar instrucciones y resolver problemas dentro del juego. Por ejemplo, en tareas como la minería en Minecraft, Sima 1 se limitaba a buscar el camino más corto y a menudo se quedaba atascada, mientras que su sucesora comprende el objetivo, navega hacia el lugar y puede identificar recursos, demostrando un rendimiento mucho más avanzado.
El objetivo de Google no es solo que Sima 2 juegue, sino que utilice estos entornos como plataformas de entrenamiento para desarrollar modelos de IA capaces de interactuar con objetos en el mundo real. Así, estas habilidades en mundos virtuales sirven como simulaciones prácticas para futuras aplicaciones en robótica y otras áreas, permitiendo que la inteligencia artificial aprenda a interactuar de manera más efectiva con objetos reales y situaciones cotidianas.