Google refuerza su equipo para mejorar la precisión de las respuestas generadas por inteligencia artificial en sus resultados de búsqueda

Google refuerza su equipo para mejorar la precisión y fiabilidad de las respuestas generadas por inteligencia artificial en sus resultados.

Google está tomando medidas para mejorar la calidad de sus respuestas generadas por inteligencia artificial (IA), especialmente en la vista previa de los resultados de búsqueda y en modo IA. La compañía ha publicado una oferta de empleo para contratar ingenieros especializados en verificar y refinar las respuestas de IA, bajo el cargo de «Calidad de respuestas IA». Este movimiento supone un reconocimiento indirecto de que las vistas previas de IA necesitan mejoras, ya que algunas respuestas recientes han mostrado errores o contradicciones.

Según el anuncio, quienes se unan al equipo serán responsables de mejorar la precisión y la fiabilidad de las respuestas, particularmente en los resúmenes de IA usados en la página de resultados (SERP). Google busca ofrecer una experiencia de búsqueda más coherente y útil para la ciudadanía, enfrentando desafíos técnicos complejos y expandiendo su infraestructura para lograrlo.

Desde la reciente actualización, Google ha incrementado el uso de vistas previas de IA en su feed Discover, incluyendo resúmenes de noticias y la reelaboración automática de titulares de medios. Sin embargo, a pesar de los avances, persisten errores notables. Por ejemplo, tras una búsqueda sobre la valoración de una startup, Google mostró cifras contradictorias, incluso inventadas, que no estaban respaldadas por las fuentes citadas. Estos errores generan desconfianza, especialmente en temas delicados como las recomendaciones de salud, que algunos medios, como The Guardian, han reportado como engañosas o incorrectas.

Google reconoce que, aunque sus respuestas generadas por IA han mejorado en los últimos meses, aún enfrenta desafíos significativos. La compañía está comprometida a seguir perfeccionando estas vistas previas para evitar que la ciudadanía confíe ciegamente en informaciones que podrían ser imprecisas o falsas. Algunas de las iniciativas actuales incluyen la integración de anuncios en modo IA, la creación de interfaces interactivas para responder preguntas y el desarrollo de modelos de IA más rápidos y seguros, como una nueva generación de IA de imagen y funciones de navegación asistida. Todo ello con el objetivo de ofrecer una experiencia de búsqueda más fiable, segura y enriquecida para todas las personas.