Limitaciones de ChatGPT para tareas prolongadas y en segundo plano revelan las dificultades actuales de la inteligencia artificial
Las limitaciones actuales de ChatGPT en tareas prolongadas y en segundo plano muestran que la inteligencia artificial aún enfrenta obstáculos importantes.
La promesa de la inteligencia artificial (IA) es ahorrar tiempo, realizando tareas complejas más rápido que un humano. Sin embargo, a medida que avanza su desarrollo, surgen limitaciones importantes que a menudo no son evidentes para los usuarios hasta que es demasiado tarde. Uno de los inconvenientes más comunes es que herramientas como ChatGPT no pueden gestionar tareas largas o en segundo plano, sino que solo procesan interacciones activas dentro de una ventana de chat.
Un ejemplo claro de esta limitación se produjo cuando un usuario intentó convertir nueve imágenes de tablas con aproximadamente 250 entradas en una hoja de cálculo. Aunque ChatGPT afirmó que podía transcribir y estructurar esas tablas, en realidad solo pudo hacerlo página por página, sin capacidad para trabajar en segundo plano ni ofrecer resultados inmediatos. A pesar de prometer que transcribiría el contenido en horas, luego admitió que no es capaz de realizar procesos prolongados o en múltiples turnos, sino solo responder con respuestas cortas e inmediatas.
Esta dificultad se agrava en tareas que requieren percepción visual compleja, como interpretar tablas escaneadas con datos variados, nombres, fechas y detalles específicos. En cambio, tareas más simples, como reservas o compras en línea, no presentan estos problemas. La brecha entre las expectativas de que la IA pueda reemplazar tareas humanas complejas y su realidad operativa revela que aún queda un largo camino por recorrer.
En el caso mencionado, el usuario cargó imágenes en ChatGPT y recibió la recomendación de dejar que la IA transcribiera las tablas, incluso sugiriendo que podría trabajar en bloques de tres páginas a la vez. Sin embargo, a medida que avanzaba el proceso, la IA reconoció que no podía continuar en segundo plano, lo que convirtió la tarea en algo mucho más manual y frustrante, obligando a dividir el trabajo en páginas individuales y subir los archivos manualmente a Google Sheets.
Como alternativa, se consideró usar el modo Agente, que supuestamente permite gestionar tareas en segundo plano, pero este también mostró limitaciones ante tareas que requieren juicio visual y precisión. Esto se debe principalmente a que las IA aún tienen dificultades para interpretar datos visuales complejos, como tablas escaneadas con múltiples detalles. Así, a pesar del gran interés y las altas expectativas, la IA todavía no puede sustituir completamente a los humanos en tareas que dependen de percepción, análisis profundo y continuidad en procesos prolongados.
La conclusión es clara: aunque herramientas como ChatGPT pueden ser útiles para tareas específicas, no se debe confiar ciegamente en sus capacidades ni promesas. Es fundamental comprender sus límites y dividir los trabajos grandes en tareas pequeñas que puedan completarse en una sola interacción. La diferencia entre el hype y la realidad sigue siendo amplia, y todavía hay muchas tareas que la IA no está preparada para realizar con la misma precisión y eficiencia que un humano.