Limites técnicos de ChatGPT revelan que la inteligencia artificial aún tiene un recorrido importante para sustituir tareas humanas

A pesar de sus avances, los límites técnicos de ChatGPT muestran que la inteligencia artificial aún requiere perfeccionamiento para reemplazar tareas humanas.

ChatGPT ha marcado un antes y un después en la era tecnológica actual, sorprendiendo por su eficacia como chatbot basado en inteligencia artificial. Sin embargo, aunque muchos temen que pueda reemplazar empleos, la realidad es que aún queda mucho por avanzar en su desarrollo. La mayoría de estos chatbots de consumo son menos inteligentes de lo que parecen, y su impacto en el mercado laboral es aún limitado a corto plazo.

Uno de los principales límites de estos modelos de lenguaje está en su capacidad para mantener conversaciones extensas. A medida que la interacción crece, el sistema se vuelve más lento y propenso a errores o desconexiones. Esto se debe a una restricción técnica conocida como tokens, unidades mínimas de texto que incluyen palabras cortas, signos de puntuación, espacios o fragmentos de palabras largas. Cada interacción suma tokens, y el modelo tiene un límite máximo de estos que puede procesar simultáneamente.

Cuando las conversaciones son cortas, el procesamiento es eficiente, pero en diálogos largos el sistema debe gestionar un volumen considerable de tokens, lo que implica mayor tiempo de cálculo y posibles fallos. Además, en la versión web, cargar conversaciones extensas en una sola página incrementa el uso de memoria y recursos del navegador, provocando retrasos o incluso bloqueos. Se ha observado que, a partir de aproximadamente 24.000 tokens en una misma interacción, el rendimiento comienza a deteriorarse notablemente.

Este límite reduce la capacidad del modelo para sustituir tareas humanas a corto plazo, ya que no puede recordar datos de conversaciones previas de forma permanente ni operar con eficiencia durante toda una jornada laboral. En el ámbito de la generación de imágenes, aunque los resultados son impresionantes y muchas personas los han utilizado para crear perfiles de redes sociales con estilos inspirados en estudios como Ghibli, también presentan limitaciones.

Los expertos en arte detectan rápidamente aberraciones en las imágenes generadas por IA, que además suelen seguir patrones similares, con un toque indistinguible entre diferentes creaciones. Aunque se puede perfeccionar el resultado ajustando los detalles del prompt, aún falta mejorar aspectos básicos, como la coherencia en detalles fundamentales.

Recientemente ha surgido una polémica en torno a imágenes falsas de productos tecnológicos, como las fotos filtradas del Samsung Galaxy S26, que evidencian errores en el reconocimiento de detalles básicos por parte de la IA, como las sombras en las imágenes generadas. Estas inconsistencias revelan que, aunque los chatbots y generadores de imágenes avanzan rápidamente, todavía están en una fase de desarrollo en la que deben perfeccionarse antes de ser herramientas totalmente confiables en ámbitos críticos.

En conclusión, aunque la inteligencia artificial en sus distintas formas está logrando resultados sorprendentes, aún queda mucho por mejorar. Los límites técnicos, como la gestión de tokens y la precisión en la generación de contenido, demuestran que todavía hay recorrido para que estas tecnologías compitan en todos los aspectos con la inteligencia humana. Por ahora, siguen siendo herramientas complementarias que requieren supervisión y perfeccionamiento constante.