Más de la mitad de los adultos en Estados Unidos utilizan grandes modelos de lenguaje en 2025, reflejando su rápida adopción
En 2025, la adopción de grandes modelos de lenguaje como ChatGPT ha alcanzado niveles sin precedentes, cambiando significativamente la interacción con la tecnología.
En 2025, más de la mitad de la población adulta en Estados Unidos ha reportado el uso de grandes modelos de lenguaje (LLM) como ChatGPT, Gemini, Claude y Copilot, consolidándose como una de las tecnologías de adopción más rápida en la historia reciente. Este fenómeno refleja la creciente integración de la inteligencia artificial en la vida cotidiana y laboral.
La última versión de ChatGPT (4.1) ha sido diseñada para seguir instrucciones de forma más estricta, reduciendo suposiciones sobre las intenciones del usuario. Esto implica que la formulación de las preguntas es crucial para obtener respuestas de alta calidad. Para maximizar el rendimiento del modelo, se recomienda estructurar las consultas de manera clara y específica, utilizando Markdown, listas numeradas, etiquetas XML o formatos como JSON, ya que estos métodos mejoran la organización de la información y los resultados obtenidos.
Además, ChatGPT ahora puede resolver tareas complejas de manera autónoma, incrementando el éxito en un 20% cuando se incluyen instrucciones clave en la solicitud. Entre las técnicas recomendadas destaca la formulación de instrucciones que fomenten el pensamiento paso a paso, conocidas como chain-of-thought, lo que mejora significativamente la precisión y calidad de las respuestas, especialmente al trabajar con documentos extensos o análisis profundos.
Otra innovación relevante es la capacidad del modelo para manejar un contexto de hasta 1 millón de tokens, facilitando el análisis de grandes volúmenes de información en una sola interacción. Esta funcionalidad permite abordar tareas que antes eran imposibles debido a limitaciones de tamaño y contexto.
En resumen, el éxito con ChatGPT y otros LLM radica en utilizarlos como colaboradores en el proceso de razonamiento, no como simples generadores de texto. Las nuevas técnicas para formular preguntas y estructurar información, junto con el enfoque en el pensamiento paso a paso, están transformando la forma en que la ciudadanía interactúa con la inteligencia artificial, elevando la eficiencia y la precisión en diversas aplicaciones.