Nvidia presenta la plataforma Rubin en CES 2026 para impulsar los futuros supercomputadores de inteligencia artificial
Nvidia revoluciona la inteligencia artificial con su plataforma Rubin, diseñada para potenciar los supercomputadores del futuro y facilitar innovaciones en conducción autónoma.
En la feria CES 2026 en Las Vegas, Nvidia presentó su nueva plataforma Rubin, diseñada como motor para los futuros superordenadores de inteligencia artificial (IA). La compañía también dio a conocer Alpamayo, una serie de modelos de IA de código abierto, herramientas de simulación y conjuntos de datos para el desarrollo de sistemas autónomos de conducción.
La plataforma Rubin combina hardware y software e incorpora seis componentes clave: Vera-CPU, Rubin-GPU, NVLink-6-Switch, ConnectX-9-SuperNIC, BlueField-4-DPU y Spectrum-6-Ethernet-Switch. Según la empresa, esta arquitectura reduce aproximadamente un 10% los costes por token y disminuye significativamente la cantidad de GPUs necesarias en comparación con su predecesor, Blackwell.
Nvidia afirma que Rubin llega en un momento preciso, dado el auge en la demanda de poder computacional para entrenamiento e inferencia en IA. La plataforma está disponible en varias configuraciones, como el sistema Vera Rubin NVL72, que combina 72 GPUs y 36 CPUs en formato rack, y la tarjeta servidor HGX Rubin NVL8, con ocho GPUs conectadas mediante NVLink. Esta solución está orientada a aplicaciones como generación de IA, razonamiento, agentes inteligentes y modelos de lenguaje a gran escala.
Entre los primeros clientes se encuentran grandes proveedores de servicios en la nube y tecnología, como AWS, Google, Microsoft, Meta, OpenAI, Anthropic, Oracle, CoreWeave, Dell, HPE, Lenovo y Supermicro. Se espera que las ofertas comerciales basadas en Rubin estén disponibles en la segunda mitad de 2026.
Por otro lado, Nvidia presentó Alpamayo, una serie de modelos de IA de código abierto, junto con herramientas de simulación y conjuntos de datos enfocados en la creación de vehículos autónomos. Uno de estos modelos, Alpamayo 1, es un modelo de visión, lenguaje y acción con 10.000 millones de parámetros, capaz de generar trayectorias de conducción y ofrecer explicaciones detalladas de sus decisiones, facilitando el análisis de escenarios complejos y poco frecuentes. Los pesos del modelo y los scripts de inferencia están disponibles públicamente.
Según Jensen Huang, CEO de Nvidia, Alpamayo aporta capacidades de razonamiento a los vehículos autónomos, permitiéndoles analizar y explicar sus decisiones en situaciones complejas. Además, la compañía ha puesto a disposición Alpasim, un marco de simulación de código abierto y conjuntos de datos para la física aplicada a IA y escenarios de conducción poco frecuentes, donde fabricantes y equipos de investigación pueden desarrollar, testar y optimizar sus propios modelos.
La noticia ha despertado interés en diversos sectores, especialmente en aquellos dedicados al desarrollo de sistemas de conducción autónoma de nivel 4. La integración de estos avances tecnológicos promete revolucionar el sector y acelerar la adopción de vehículos autónomos en los próximos años.