OpenAI admite errores en la actualización ChatGPT 5.2 y promete mejoras en futuras versiones

OpenAI reconoce fallos en la versión 5.2 de ChatGPT y promete avanzar en mejoras que recuperen la confianza y optimicen la experiencia del usuario.

Usuarios de ChatGPT han expresado su malestar cuando consideran que una actualización ha afectado negativamente el funcionamiento del chatbot, como ocurrió con el lanzamiento de la versión ChatGPT 5.2. Tras su debut, las críticas fueron contundentes y OpenAI reconoció públicamente que cometió errores en su implementación.

El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, abordó estos comentarios durante una reunión de desarrolladores, admitiendo que la versión 5.2 no cumplió con las expectativas en términos de calidad de interacción. Altman afirmó: «Creo que simplemente nos equivocamos» y agregó que en futuras versiones, como la 5.x, buscarán mejorar notablemente la capacidad de escritura en comparación con versiones anteriores, específicamente con la 4.5.

La explicación de Altman revela que OpenAI priorizó ciertos aspectos técnicos en esta actualización, como la inteligencia, el razonamiento, la codificación y el uso de herramientas, en detrimento de la naturalidad en la interacción con los usuarios. Según él, la decisión fue consciente y buscaba centrarse en mejorar áreas específicas, aunque ello haya llevado a descuidar el aspecto comunicativo y conversacional del chatbot.

Este enfoque diferenciador también se refleja en otra actualización, la versión 4.5, que en su momento prometió mejorar la interacción natural con los usuarios. Sin embargo, en el caso de la 5.2, la atención se dirigió principalmente a potenciar habilidades técnicas, dejando de lado aspectos que usuarios consideran fundamentales para una experiencia más fluida y cercana.

Al comparar ChatGPT 5.2 con otros chatbots, como Google Gemini 3, se evidenció que ambas opciones presentan un nivel similar en distintas pruebas, aunque muchas personas señalaron que la versión de OpenAI no estuvo a la altura de lo esperado. Con el reconocimiento de estos errores, existe la expectativa de que se realicen ajustes que restauren la confianza y mejoren la experiencia del usuario.