OpenAI anuncia que sus modelos de lenguaje ahora pueden determinar la ubicación de fotografías sin usar metadatos
OpenAI ha mejorado sus modelos para identificar la ubicación en imágenes, usando análisis visual y búsquedas en Internet, sin depender de metadatos.

OpenAI ha confirmado que sus modelos de lenguaje de gran escala, ChatGPT o3 y o4-mini, ahora poseen la capacidad de determinar la ubicación en la que fue tomada una fotografía. Esta función, que anteriormente solo era posible mediante la interpretación visual humana, permite a los usuarios subir una imagen y obtener información sobre su ubicación en cuestión de segundos.
Según diferentes experiencias reportadas en la web, los usuarios han probado esta función enviando todo tipo de fotografías, incluyendo menús, retratos y escenas de paisajes. En muchos casos, ChatGPT ha sido capaz de identificar correctamente el lugar, especialmente en imágenes con características distintivas, como paisajes montañosos con lagos. Sin embargo, en otras ocasiones, los resultados no fueron precisos, especialmente cuando las fotografías carecían de referencias visibles como señales o elementos identificables en las calles.
OpenAI aclara que el modelo no recurre a metadatos del archivo, como la información EXIF que a menudo contiene datos de ubicación, ni extrae información de conversaciones previas. En su lugar, analiza detalles visuales en la imagen y realiza búsquedas en internet para inferir la localización. Este proceso permite una mayor precisión en ciertos casos, aunque no garantiza una localización exacta, especialmente cuando las fotografías carecen de pistas claras.
El avance genera preocupación respecto al posible uso indebido de esta tecnología, por ejemplo, para identificar residencias u otros datos personales a partir de imágenes compartidas en redes sociales. Sin embargo, OpenAI sostiene que sus modelos están diseñados para rechazar solicitudes de información confidencial y cuenta con mecanismos de protección que monitorean y previenen abusos, así como acciones contra posibles violaciones a las políticas de privacidad.