OpenAI lanza Shopping Research, un asistente inteligente que simplifica las compras en línea
OpenAI presenta Shopping Research, una función que revoluciona las compras en línea con recomendaciones personalizadas y facilita decisiones en fechas clave como Navidad.
Si pasas horas navegando por internet en busca de un producto específico, comparando precios, leyendo reseñas y revisando ofertas, estás de enhorabuena. OpenAI ha lanzado Shopping Research, una nueva función de ChatGPT que actúa como un asistente inteligente, capaz de realizar todas esas tareas por ti y ofrecerte una guía de compra personalizada. Esta innovación llega en un momento clave, justo en fechas como Black Friday y la temporada navideña, cuando las promociones y descuentos cambian rápidamente, facilitando la elección y adquisición de regalos y artículos.
Shopping Research ha sido desarrollado con el objetivo de simplificar la búsqueda de productos y guiar a la ciudadanía hasta la compra ideal, sin necesidad de navegar por múltiples páginas web. En lugar de que tú hagas la comparación, será el propio asistente quien lo haga por ti, generando recomendaciones concretas a partir de tus necesidades. Solo debes indicar qué buscas (por ejemplo, un mueble blanco, un abrigo largo o un regalo original) y el sistema creará una guía de compra con productos seleccionados, explicaciones, ventajas, desventajas y enlaces a tiendas confiables.
Desde el pasado martes, OpenAI ha confirmado que Shopping Research está disponible globalmente para todos los usuarios de ChatGPT, incluyendo las versiones free, Go, Plus y Pro, tanto en la web como en dispositivos móviles. La activación es sencilla: basta con pulsar el botón «+» junto al cuadro de mensaje y seleccionar la opción Investigación de compras. A partir de ese momento, el proceso se convierte en una conversación en la que el asistente realiza preguntas relacionadas con el presupuesto, materiales, tamaño, uso previsto o preferencias personales, afinando así la búsqueda de forma inteligente.
El asistente no solo muestra fichas con fotos, precios y enlaces a tiendas, sino que también busca activamente ofertas y promociones, especialmente útiles en fechas de descuentos como Black Friday, Cyber Monday o Navidad. Además, mediante preguntas y sugerencias, puede indicar alternativas similares o destacar diferencias entre modelos, ayudando a la ciudadanía a tomar decisiones informadas en un proceso conversacional más dinámico y personalizado.
La tecnología detrás de Shopping Research está respaldada por una versión especializada de GPT-5 mini, entrenada con aprendizaje por refuerzo para tareas de compra. Según OpenAI, este modelo ha incrementado la precisión de coincidencia entre las necesidades del usuario y las recomendaciones del 52% al 64%, mejorando significativamente la experiencia de compra asistida por inteligencia artificial. También, gracias a la integración con funciones como la memoria y ChatGPT Pulse, la herramienta puede ofrecer recomendaciones proactivas y resúmenes personalizados, anticipándose a las futuras necesidades del usuario.
Por el momento, la experiencia termina cuando la persona usuaria hace clic en el enlace del producto y finaliza la compra en la web del vendedor. Sin embargo, OpenAI ya trabaja en una futura función llamada Instant Checkout, que permitirá realizar compras directamente desde el chat, sin necesidad de salir de la conversación, lo que podría transformar radicalmente el comercio electrónico.
Como toda herramienta que influye en decisiones de compra, Shopping Research plantea ciertos interrogantes que deben considerarse. Entre ellos se encuentran la priorización de fuentes, la posible recomendación de productos desactualizados, sesgos comerciales o algorítmicos y las cuestiones relacionadas con la privacidad, ya que recopila información sobre preferencias, presupuestos y hábitos, que podría ser utilizada para segmentaciones comerciales en el futuro. Sin duda, esta innovadora función llega en un momento de gran volumen de compras y tiene el potencial de convertirse en un asistente definitivo para las próximas temporadas navideñas.