OpenAI presenta Deep Research basado en el modelo O3 para mejorar la investigación en línea
OpenAI presenta Deep Research, una innovadora herramienta que optimiza la investigación en línea mediante inteligencia artificial basada en el modelo O3.
La inteligencia artificial sigue sorprendiendo con constantes avances. En esta ocasión, el foco está en Deep Research, una función diseñada para mejorar la investigación en línea, que permite escanear y sintetizar datos de múltiples fuentes en cuestión de minutos. Esta herramienta representa un salto significativo en la forma de obtener información detallada sobre cualquier tema, facilitando tareas que normalmente llevarían horas o incluso días.
Deep Research, presentado por OpenAI hace menos de dos meses, se basa en el modelo O3 y está disponible inicialmente solo para usuarios suscritos a planes de pago. La plataforma ofrece un asistente virtual capaz de explorar cientos de páginas web, desde artículos académicos hasta hilos en Reddit, para luego identificar las fuentes relevantes, contrastar datos y priorizar los hallazgos con el fin de generar informes estructurados y de alta calidad.
Este desarrollo no es exclusivo de OpenAI; Gemini, otra plataforma de IA, lanzó su propia versión de Deep Research a finales del año pasado. Sin embargo, la respuesta de OpenAI ha sido rápida y contundente, presentando su propia versión basada en el modelo O3 y lanzándola en un corto período, con especial atención al control de costes y a la accesibilidad.
En este contexto, OpenAI anunció que está desarrollando una versión más económica y eficiente del modelo O3, llamada O4-mini, para ampliar el acceso a Deep Research sin saturar los servidores. Esta versión más ligera permitirá a más usuarios acceder a la herramienta, aunque con limitaciones en las consultas mensuales para quienes utilicen la opción gratuita: solo podrán realizar cinco consultas al mes. Los usuarios suscritos a planes Plus, Team o Pro disfrutarán de límites mayores y beneficios adicionales.
Según la empresa, la calidad de los informes se mantiene, a pesar de la reducción en el tamaño del modelo, por lo que los resultados seguirán siendo rigurosos y concisos. La incorporación de esta funcionalidad en ChatGPT representa un avance en la interacción con la información digital, facilitando el acceso a datos relevantes y optimizando los procesos de investigación. El futuro podría traer incluso herramientas que diseñen sus propias metodologías o integren datos en tiempo real desde redes sociales, abriendo nuevas posibilidades en el uso de la inteligencia artificial.