OpenAI presenta Shopping Research, un sistema conversacional que revoluciona la búsqueda y comparación de productos en línea

OpenAI lanza Shopping Research, una innovadora herramienta que transforma la forma en que los usuarios comparan y toman decisiones en compras online.

OpenAI ha presentado recientemente un innovador servicio llamado Shopping Research, una solución que inicialmente puede parecer un simple informe de mercado, pero que en realidad es un avanzado sistema conversacional diseñado para asistir a los usuarios en sus decisiones de compra online. Este sistema permite explicar las necesidades mediante una consulta general para luego realizar preguntas adicionales y explorar internet en busca de productos, reseñas y fichas técnicas, creando así una guía de compra personalizada que compara diferentes opciones.

El núcleo de esta herramienta es GPT-5 mini, un modelo de inteligencia artificial optimizado para analizar páginas de productos y transformar textos heterogéneos en datos estructurados en cuestión de minutos, un trabajo que a humanos les tomaría mucho más tiempo. Este sistema no gestiona inventarios ni realiza ventas directas; al final del proceso, redirige al usuario a sitios externos para completar la compra. Sin embargo, propone una interfaz conversacional, distinta a los navegadores tradicionales de catálogos, que potencialmente modifica la forma en que interactuamos con el comercio electrónico.

Uno de los objetivos de Shopping Research es cambiar la experiencia de compra, permitiendo que la persona usuaria describa su necesidad en una única interacción y reciba una guía detallada basada en comparaciones y compromisos. De esta forma, en lugar de navegar por filtros y menús, se conversa con un asistente que conoce una amplia parte del inventario global, ahorrando tiempo y simplificando la toma de decisiones.

Además, OpenAI ha anunciado la introducción de Instant Checkout, un sistema que busca permitir realizar compras directamente desde la conversación mediante un protocolo denominado Agentic Commerce Protocol. Aunque aún está en fases iniciales y con soporte limitado, esta función apunta a convertir la conversación en una vía de transacción rápida, posicionando al sistema como una puerta de entrada al supermercado en línea capaz de influir en la decisión de compra antes de que la persona usuaria acceda a marketplaces tradicionales.

No obstante, existen desafíos importantes. Según un estudio publicado en arXiv titulado ShoppingBench, incluso los mejores modelos de IA cometen errores en la mitad de los casos cuando deben realizar compras complejas con condiciones reales, debido a fallos en cálculos, interpretaciones incorrectas del presupuesto o falta de disponibilidad de opciones. Esto indica que, por ahora, estas soluciones no reemplazan completamente los canales tradicionales de compra.

En resumen, Shopping Research no busca ser un competidor directo de las plataformas de comercio electrónico, sino un filtro cognitivo que ayuda a orientar a la persona usuaria, construyendo una primera interacción más fluida y personalizada. De lograrse la integración completa, podría transformar la experiencia de compra en línea, convirtiéndose en un canal de influencia que guía la intención antes de que llegue a cualquier marketplace, otorgando una nueva dimensión a la forma en que interactuamos con el comercio digital.