Le informamos que en esta Web utilizamos cookies propias y de terceros para recabar información sobre su uso, mejorar nuestros servicios y, en su caso, mostrar publicidad mediante el análisis de sus hábitos de navegación. Puede aceptar expresamente su uso pulsando el botón de “ACEPTAR” o bien configurarlas y seleccionar las cookies que desea aceptar o rechazar en los ajustes. Asimismo, puede obtener más información sobre nuestra política de cookies aquí.

El diario del negocio digital y las tecnologías del futuro

29 Mar 202407:17

h Tecnología

Predictiva tira del ‘big data’ para predecir los hábitos de compra de los consumidores

24 Ene 2017 — 11:45
Kippel01
Compartir
Me interesa

El sector del análisis predictivo podría crecer hasta 9.200 millones de dólares en 2020.

Anticiparse al consumidor. Esta es la función de Predictiva, una start up española especializada en el análisis predictivo que utiliza el big data para predecir el comportamiento de los consumidores. La compañía acaba de lanzar un nuevo programa que se anticipa a las interacciones del usuario en las tiendas online.

 

A través de diferentes algoritmos, Predictiva es capaz de monitorizar los movimientos de un cliente en una plataforma online o predecir los ingresos de inversión que obtendrá una compañía según su estrategia. Se estima que el mercado de la predicción podría alcanzar 9.200 millones de dólares (8.571,5 millones de euros) en 2020.

 

“Tener esta información puede ayudarnos a decidir qué seguimiento realizar a este usuario, qué tipo de servicio ofrecerle, adherirle a un programa de fidelización u ofrecerle ofertas entre otras opciones”, ha señalado Pablo Enciso, consejero delegado de Predictiva, en un comunicado. 

Me interesa
Publicidad
Compartir
Normas de participación

info@kippel01.com

 

Política de validación de los comentarios:

 

Kippel01 no realiza validación previa para la publicación de los comentarios. No obstante, para evitar que comentarios anónimos afecten a derechos de terceros sin capacidad de réplica, todos los comentarios requieren de un correo electrónico válido, que no será publicado.

 

Escribe tu nombre y dirección de email para poder opinar sobre esta noticia: tras hacer click en el enlace que encontrarás en el correo de validación, tu comentario será publicado.

0 comentarios — Se el primero en comentar
...