Sistema de inteligencia artificial de Google mejora la predicción y seguimiento de huracanes en comparación con modelos tradicionales
La inteligencia artificial de Google supera a modelos tradicionales en predicción y seguimiento de huracanes, mostrando mayor precisión y rapidez en resultados.
Los esfuerzos de Google con inteligencia artificial para mejorar las predicciones meteorológicas vuelven a captar la atención en la comunidad científica. El sistema experimental desarrollado por DeepMind ha demostrado superar a los modelos tradicionales en la predicción del huracán Erin, que alcanzó la categoría 5 en la escala Saffir-Simpson. En las primeras 72 horas, las proyecciones del modelo basado en IA ofrecieron las mejores predicciones tanto en trayectoria como en intensidad, según datos de James Franklin, exjefe del Centro Nacional de Huracanes de EE. UU.
Este avance se dio a conocer en junio con la presentación de Weather Lab, una plataforma que permite predicciones de hasta 15 días y simula hasta 50 escenarios diferentes de huracanes, combinando datos globales con detalles de unos 5.000 ciclones ocurridos en los últimos 45 años. A diferencia de los modelos tradicionales, que suelen predecir solo la trayectoria o la intensidad de un huracán, la inteligencia artificial de Google integra ambas predicciones en un solo sistema, acelerando enormemente el proceso.
El sistema de IA puede generar predicciones en minutos, en contraste con las horas o días que requieren los modelos convencionales, gracias a su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos atmosféricos y de vigilancia en tiempo real. Además, combina datos globales de la Tierra con detalles históricos de fenómenos similares, lo que permite una predicción más precisa y rápida.
Este avance se enmarca en un conjunto de desarrollos impulsados por Google en meteorología con inteligencia artificial, incluyendo modelos como GraphCast y GenCast, que han mostrado resultados prometedores en predicciones de clima y eventos extremos. La colaboración con instituciones como el Centro Europeo de Predicciones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF) también apunta a una mayor integración de estos sistemas en servicios de predicción oficiales.
Aunque los modelos de IA aún tienen margen de mejora —como se evidenció en la predicción del desvío del huracán Erin hacia el mar abierto—, muchos meteorólogos están impresionados por su velocidad y por que en algunos aspectos igualan o incluso superan a los modelos tradicionales. La rápida evolución de estas tecnologías genera optimismo sobre su potencial para ofrecer predicciones más precisas y oportunas en un futuro cercano.