Técnica de las 3 palabras mejora la precisión de las respuestas de ChatGPT-5 para usuarios gratuitos
Descubre cómo la técnica de las 3 palabras puede transformar tus interacciones con ChatGPT-5 y obtener respuestas más precisas y útiles.
Una de las principales quejas sobre ChatGPT-5 es que los usuarios reportan respuestas vagas y poco útiles. Quienes tienen una suscripción Plus pueden regresar al modelo original ChatGPT-4 para obtener respuestas más tradicionales, pero los usuarios gratuitos enfrentan resultados que a menudo no cumplen sus expectativas. Sin embargo, existe una técnica llamada la regla de las 3 palabras que ha demostrado ser eficaz para mejorar la precisión y utilidad de las respuestas.
Esta estrategia consiste en añadir tres palabras clave que definan la perspectiva o el rol deseado, lo que permite que GPT-5 brinde respuestas más humanas, específicas y con mayor profundidad. La clave de esta regla es que obliga al modelo a adoptar un rol distinto, en lugar de ofrecer respuestas genéricas, lo que resulta en una interacción mucho más personalizada y adaptada a las necesidades del usuario.
Por ejemplo, en lugar de solicitar «Explica los conceptos básicos de Python», se puede decir: «Explica los conceptos básicos de Python como un profesor, desglosándolo en lecciones sencillas y paso a paso». Esto lleva a GPT-5 a estructurar una explicación en un formato didáctico, con puntos claros y fáciles de seguir. De manera similar, solicitudes como gestionar el estrés, entrenar para una carrera, resumir contratos, planificar comidas u organizar tareas se potencian si se añaden las tres palabras que indican el rol o la perspectiva deseada, como «terapeuta», «entrenador», «abogado» o «coordinador».
Con esta sencilla técnica, los usuarios pueden transformar la interacción con GPT-5, adaptándola a sus necesidades específicas sin necesidad de crear prompts complejos. La mejora en el razonamiento del modelo, combinada con la regla de las 3 palabras, permite obtener respuestas más útiles, humanas y detalladas, optimizando así el potencial de esta herramienta en diversos ámbitos. A medida que se perfecciona la técnica, el modelo se convierte en una asistencia aún más versátil, capaz de adoptar diferentes roles y ofrecer orientaciones precisas en múltiples situaciones.