StackLok presenta ToolHive, una herramienta de código abierto para gestionar servidores MCP en Kubernetes de forma segura y escalable
StackLok lanza ToolHive, una solución segura y escalable para gestionar servidores MCP mediante Kubernetes en entornos internos.
El equipo de StackLok ha desarrollado ToolHive, una utilidad de línea de comandos diseñada para gestionar de manera segura los servidores del Protocolo de Contexto Múltiple (MCP) en entornos internos, utilizando Kubernetes y contenedores. Este avance llega en un momento en que cada vez más empresas crean MCP, que permiten a aplicaciones basadas en modelos de lenguaje grande (LLM) acceder a datos y servicios externos. Sin embargo, la configuración y gestión de múltiples servidores MCP puede generar complicaciones, dado el panorama en constante cambio, la escasez de herramientas y documentación, y la necesidad de mantener compatibilidad entre diferentes versiones.
ToolHive es un proyecto de código abierto bajo la licencia Apache 2.0, escrito en Go, que facilita la gestión de estos servidores mediante Kubernetes. Cada MCP se despliega mediante objetos StatefulSet, que permiten gestionar aplicaciones con estado, con configuraciones definidas en archivos YAML y contenedores en formato OCI (Open Container Initiative). Esto simplifica el aprovisionamiento y mantenimiento de las instancias en producción. Además, cada servidor MCP depende de paquetes externos, como los ecosistemas de Python o Node.js, que deben mantenerse y estar disponibles durante el despliegue.
Para mejorar la seguridad y la gestión de accesos, ToolHive aprovecha funciones integradas de Kubernetes, como el control de acceso basado en roles (RBAC), las políticas de red y la gestión de secretos. Esto garantiza una fuerte separación entre múltiples servidores, limitando el acceso solo a usuarios autorizados y reduciendo riesgos de seguridad. La utilización de Kubernetes y su ecosistema de herramientas de supervisión, registro y despliegue automatizado permite ofrecer una infraestructura operativa sólida, escalable y segura para los MCP.
El impacto de estas tecnologías se observa en la adopción por parte de proveedores de servicios de inteligencia artificial, como Anthropic, que adoptó MCP como estándar abierto para conectar asistentes de IA con fuentes externas de contenido. Recientemente, Anthropic demostró cómo los MCP pueden integrar diversos servicios de terceros en su plataforma Claude Desktop, incluyendo aplicaciones comerciales como Jira, Confluence, Zapier, Cloudflare, entre otras. De esta forma, los MCP se consolidan como una solución prometedora para facilitar la integración y escalabilidad de aplicaciones basadas en IA en entornos empresariales.