Nvidia adquiere Groq por 20 mil millones de dólares en su mayor operación de compra en historia
Nvidia realiza su mayor adquisición, comprando la startup Groq por 20 mil millones de dólares, fortaleciendo su liderazgo en inteligencia artificial.
Nvidia ha anunciado su acuerdo para adquirir Groq, una empresa especializada en el diseño de chips aceleradores de inteligencia artificial de alto rendimiento, por 20.000 millones de dólares en efectivo. Según Alex Davis, CEO de Disruptive, firma que lideró la última ronda de financiación de Groq en septiembre, el acuerdo se gestó rápidamente y cubre todos los activos de la compañía, excepto su reciente negocio en la nube.
Este acuerdo supone la adquisición más grande en la historia de Nvidia, superando su compra previa de Mellanox en 2019 por aproximadamente 7.000 millones de dólares. Hasta octubre de 2023, Nvidia contaba con 60.600 millones de dólares en efectivo e inversiones a corto plazo, cifra que refleja su sólido capital para realizar este tipo de inversiones. La operación llega en un momento en que la demanda de chips de IA para modelos de lenguaje está en auge, y Groq se ha consolidado como un actor relevante en este mercado, con unos ingresos proyectados de 500 millones de dólares en 2023.
Groq, fundada en 2016 por exingenieros, entre ellos Jonathan Ross —uno de los creadores de la unidad de procesamiento tensorial (TPU) de Google—, ha experimentado un crecimiento significativo en el sector. La compañía no buscaba venderse cuando fue abordada por Nvidia, que ha aumentado sus inversiones en startups de chips y en el ecosistema de la inteligencia artificial para fortalecer su posición en esta área en expansión. La adquisición excluye su negocio en la nube, aunque se espera que aporte nuevas capacidades a Nvidia en el desarrollo y despliegue de soluciones de IA.
El CEO de Groq, Jonathan Ross, cuya trayectoria incluye su participación en el desarrollo del chip de Google, destacó la importancia de la alianza con Nvidia para ampliar su alcance y capacidades. La compañía espera que la adquisición aumente su presencia en mercados clave y potencie su crecimiento en la demanda de chips para tareas de inferencia en grandes modelos de lenguaje, que cada vez cobran más protagonismo en diversas aplicaciones tecnológicas.