OpenAI comienza pruebas internas de publicidad en ChatGPT para explorar nuevas fuentes de ingreso
OpenAI inicia pruebas internas de publicidad en ChatGPT, buscando diversificar ingresos sin afectar la experiencia de los usuarios.
OpenAI está a punto de marcar un hito en la inteligencia artificial con la introducción de publicidad en ChatGPT. Según distintas filtraciones, incluidos informes del periodista Alex Heath y de The Information, la compañía liderada por Sam Altman ya ha comenzado a comunicar internamente sus planes para poner a prueba anuncios en una versión exclusiva para el personal. Este experimento busca explorar nuevas fuentes de ingresos que ayuden a cubrir los costosos gastos del desarrollo y mantenimiento de sus modelos lingüísticos, sin comprometer la confianza establecida con millones de usuarios.
Fidji Simo, directora de las aplicaciones de OpenAI, ha confirmado al personal que la fase de pruebas internas es inminente, aunque no hay una fecha oficial para el lanzamiento público. Aunque no se han definido las modalidades exactas de los anuncios en ChatGPT, ya han surgido dos vías principales: la primera consiste en contenidos patrocinados, en los que la inteligencia artificial priorizaría información de socios publicitarios dentro de las respuestas; la segunda, en la incorporación de una barra lateral en la interfaz de chat, donde se mostrarían anuncios relevantes relacionados con la conversación.
Queda por ver cómo afectará esta decisión a los diferentes planes de suscripción que ofrece OpenAI. Actualmente, existen opciones como Plus y Pro, que probablemente seguirán sin publicidad, pero crecen las incógnitas sobre el plan «Go», una modalidad económica que podría convertirse en el campo de pruebas para la implantación de anuncios.
Desde OpenAI, un portavoz ha confirmado que la compañía explora activamente el sector publicitario y que el principal desafío será lograr un equilibrio entre monetización y utilidad para la ciudadanía. La empresa cuenta con una cantidad sin precedentes de datos que permitirían una personalización avanzada en la orientación de los anuncios. Sin embargo, existe el riesgo de perjudicar la percepción de neutralidad en las respuestas del modelo, un obstáculo importante para esta estrategia.