Acciones de Alphabet registran su mejor desempeño desde 2009, impulsadas por avances en inteligencia artificial de DeepMind
Alphabet cerró 2025 con su mejor desempeño desde 2009, impulsada por innovaciones en inteligencia artificial lideradas por DeepMind.
Las acciones de Alphabet comenzaron 2025 con una notable recuperación, en medio de las dudas iniciales sobre si Google podía mantenerse al día con OpenAI en la carrera por la inteligencia artificial (IA). Al cierre del año, las acciones de la compañía registraron su mejor desempeño desde 2009, evidenciando una recuperación significativa impulsada por avances en el campo de la IA.
Gran parte de este impulso provino de DeepMind, la compañía británica adquirida por Google en 2014 por aproximadamente 400 millones de libras. Demis Hassabis, fundador y CEO de DeepMind, afirmó en una reciente entrevista que su empresa es «el motor principal» de los esfuerzos en IA de Google y resaltó los cambios realizados para permitir un despliegue rápido de productos en un entorno altamente competitivo. Hassabis enfatizó la cercanía de su colaboración con Sundar Pichai, CEO de Google, con quien mantiene contacto diario para definir estrategias y avances tecnológicos.
Desde 2023, Google ha fusionado su división de investigación Google Brain con DeepMind, estrategia que sentó las bases para el éxito de Gemini, su asistente de IA estrella. Además, la promoción de Josh Woodward para liderar el desarrollo y despliegue de los modelos Gemini fue un movimiento clave que reflejó una transformación significativa en la estrategia de IA de la compañía.
Durante el lanzamiento de ChatGPT por parte de OpenAI en noviembre de 2022, Google estaba en modo de recuperación tras algunos errores en la comercialización de sus avances en IA en los años posteriores. Hassabis señaló que uno de los principales problemas no fue la invención de la tecnología, ya que Google creó la arquitectura Transformer que sustenta los modelos de lenguaje a gran escala, sino la lentitud en llevarla al mercado y escalarla, algo que startups como OpenAI lograron con mayor velocidad.
En los últimos dos o tres años, Google ha tenido que retomar sus raíces innovadoras y adoptar una postura más ágil para avanzar rápidamente. Así, en marzo de 2025 DeepMind lanzó Gemini 2.5, seguido por Gemini 3 en noviembre, que fue muy bien valorada por CEO y usuarios por su velocidad y rendimiento. Estos modelos pueden integrarse en diversos productos de Google, como la búsqueda, con un despliegue ágil y eficiente, consolidando a DeepMind como «el motor» de la innovación tecnológica de la empresa.
Hassabis destacó que mantiene conversaciones diarias con Pichai sobre la estrategia tecnológica y la dirección en la que debe avanzar Google. Estas reuniones permiten ajustar las hojas de ruta y decisiones en tiempo real, con una visión a largo plazo que apunta a lograr una inteligencia artificial general (AGI), considerada la meta suprema en la industria, «de manera rápida, segura y eficiente».
Con la inversión de cientos de miles de millones en infraestructura de IA y una tendencia de crecimiento en las acciones tecnológicas, existe un debate abierto sobre si la euforia del sector representa una burbuja. Hassabis comparó esta situación con la burbuja de las punto-com de finales de los 90 y principios de los 2000, resaltando que, aunque habrá un periodo de sobreexuberancia, las tecnologías realmente transformadoras acabarán consolidándose. Señaló que algunas rondas de financiación en mercados privados, con valoraciones astronómicas y pocos productos tangibles, son insostenibles a largo plazo.
Finalmente, Hassabis expresó confianza en que Google está en una posición estratégica para beneficiarse tanto si la tendencia continúa de forma exponencial como si llega una corrección. La integración de la IA con los negocios existentes y su enfoque en el desarrollo de modelos rápidos y escalables, como Gemini, colocan a Google en una ruta privilegiada para liderar la próxima era de la inteligencia artificial.