Expertos advierten sobre riesgos financieros y sostenibilidad en la inversión masiva en inteligencia artificial
Expertos alertan sobre burbujas, riesgos económicos y sostenibilidad ante la voraz inversión en inteligencia artificial y su impacto financiero mundial.
En medio del auge y la expectación que rodean a la inteligencia artificial, expertos advierten sobre posibles burbujas y riesgos económicos asociados a esta tendencia. La inversión masiva en modelos de lenguaje a gran escala (LLM), como OpenAI con sus nuevos modelos GPT-5 y similares, ha generado un gasto astronómico que poco se corresponde con los ingresos actuales del sector, elevando las preocupaciones sobre una posible crisis financiera. Actualmente, OpenAI ha comprometido aproximadamente 1,4 billones de dólares en recursos computacionales, mientras que sus ingresos anuales apenas alcanzan los 20.000 millones, lo que evidencia una brecha financiera significativa.
Las prácticas de financiación se basan cada vez más en deuda en lugar de ingresos genuinos, con socios como Softbank, Oracle y otros, que acumulan cerca de 96.000 millones de dólares en deuda para satisfacer las demandas de computación de OpenAI. Esto coloca a varias empresas en riesgo de quedar incapaces de cumplir con sus compromisos financieros, lo que podría desencadenar una crisis de liquidez y afectar no solo al sector tecnológico, sino también a los mercados globales, de forma similar a lo ocurrido en la burbuja de las punto com o la crisis crediticia.
Por otro lado, el coste energético y de infraestructura se ha convertido en una limitación crucial. La disponibilidad de electricidad y componentes como el silicio y la memoria RAM está cada vez más restringida, elevando los gastos y poniendo en duda la viabilidad a largo plazo del modelo actual. Microsoft, uno de los principales aliados de OpenAI, ha puesto mayor énfasis en la eficiencia energética, aunque su apuesta principal sigue siendo la escalabilidad y el crecimiento que, de no sostenerse, podrían hacer que el ecosistema de la IA se vuelva insostenible.
Además, diversos análisis sugieren que la dependencia de la ciudadanía para adoptar la IA en sus rutinas diarias —como en plataformas de mensajería o funciones básicas en sistemas operativos— responde más a una estrategia de las grandes corporaciones para crear hábito y dependencia que a un interés genuino por mejorar la productividad social o laboral. La inversión en IA para reemplazar empleos tradicionales sigue siendo una apuesta arriesgada, especialmente si la tecnología no logra ofrecer resultados satisfactorios o si el coste de su mantenimiento se vuelve inviable.
Finalmente, la regulación gubernamental y la posible supervisión del sector en cuanto a seguridad y sostenibilidad se perfilan como factores determinantes. La narrativa actual apunta a un futuro donde la IA, aunque permanecerá, enfrentará restricciones severas que limitarán su expansión y sus beneficios económicos. Todo esto ocurre en un contexto de incertidumbre sobre si la tecnología realmente podrá ser rentable a largo plazo, poniendo en jaque las inversiones masivas y el equilibrio financiero del sector.