Expertos consideran que China podría igualar las capacidades en inteligencia artificial de Estados Unidos en los próximos meses
China podría estar cerca de alcanzar la igualdad en inteligencia artificial con EE.UU., pero enfrenta desafíos en hardware y innovación que aún dividen sus avances.
China podría estar a pocos meses de igualar las capacidades en inteligencia artificial (IA) de Estados Unidos y Occidente, según afirmó Demis Hassabis, CEO de DeepMind y uno de los principales expertos en el campo. Esta evaluación contradice la percepción de que China permanecía muy rezagada en la carrera por la IA. Hassabis señaló que los modelos chinos, como los desarrollados por DeepSeek y otros gigantes tecnológicos como Alibaba, Moonshot AI y Zhipu, están mucho más avanzados de lo que se pensaba hace uno o dos años y que, en ciertos aspectos, podrían estar cerca de la frontera del conocimiento en esta área.
El liderazgo chino en aspectos como la infraestructura y el entrenamiento con chips ha sido destacado por figuras como Jensen Huang, CEO de Nvidia, quien afirmó que China está muy por delante en energía y capacidades en modelos de IA. Sin embargo, el acceso limitado a chips avanzados debido a las restricciones de exportación impuestas por Estados Unidos frena el desarrollo de modelos más sofisticados. Aunque China ha intentado suplir esta brecha con fabricantes locales de chips, como Huawei, todavía no logra igualar la potencia de los productos de Nvidia.
Expertos advierten que, a largo plazo, esta falta de acceso a hardware de última generación podría ampliar la brecha en capacidades de IA entre EE.UU. y China. Richard Clode, de Janus Henderson, indicó que en los próximos años Estados Unidos podría marcar una tendencia de divergencia en el desarrollo de IA, impulsada por una infraestructura superior que permite la iteración y perfeccionamiento de modelos más avanzados.
Por su parte, Lin Junyang, líder técnico de Alibaba, afirmó que las posibilidades de que China supere a EE.UU. en IA en un horizonte de 3–5 años son inferiores al 20%, dado que la infraestructura computacional estadounidense es entre una y dos órdenes de magnitud mayor. Hassabis, sin embargo, atribuye la diferencia en los avances a la «mentalidad» y cultura de innovación, destacando que inventar algo nuevo resulta aproximadamente 100 veces más difícil que copiar modelos existentes. De hecho, el CEO de DeepMind comparó la innovación en IA con los logros históricos de Bell Labs, subrayando que la exploración científica y la generación de nuevas fronteras tecnológicas son el próximo gran reto del sector.
El desarrollo de China en IA sigue siendo notable, con modelos muy capaces y avances en ciertos ámbitos. Sin embargo, la verdadera innovación disruptiva aún parece estar fuera de su alcance, y los expertos predicen que la brecha en capacidades podría ampliarse si las restricciones en hardware y recursos continúan sin mejorar. La competencia en este campo sigue abierta, y el mundo observa atento cómo evolucionan las capacidades de ambas partes en los próximos años.