Nvidia pierde protagonismo en la Conferencia Mundial de IA en Shanghai debido a restricciones en China
Nvidia no participó con stand propio en la conferencia, mientras China impulsa desarrollos locales en IA y busca reducir dependencia tecnológica.
En la reciente conferencia mundial de inteligencia artificial en Shanghai, Nvidia destacó por su ausencia, ya que no contó con un stand propio en el evento, a pesar de haber realizado visitas previas a Beijing y tener la expectativa de fortalecer su presencia en China. Esto resulta relevante considerando que Nvidia, uno de los líderes mundiales en producción de chips para IA, ha enfrentado restricciones de exportación en el país desde abril, que limitan la venta de sus productos más avanzados, como el chip H20.
Por otro lado, Huawei tuvo una notable presencia con su sistema Atlas 900 A3 SuperPod, que integra 384 chips Ascend, en una apuesta por incrementar su capacidad de procesamiento para modelos de inteligencia artificial. Aunque estos chips tienen menor potencia individual en comparación con los de Nvidia, Huawei compensa en cantidad, incorporando hasta cinco veces más chips en sus sistemas, lo que implica un mayor consumo energético y una eficiencia más baja.
Además, otras empresas chinas como Moore Threads y Yunsilicon participaron mostrando avances en chips y hardware educativos, así como aplicaciones en robótica, gafas inteligentes y traducción, utilizando tanto IA en la nube como en el edge. Esta diversidad refleja el enfoque del país en fortalecer su industria local, reducir la dependencia de tecnologías extranjeras y promover la cooperación internacional en inteligencia artificial, con planes de crear una organización global dedicada a la colaboración en el sector, cuya primera sede sería en Shanghai.
En este contexto, la comunidad tecnológica en China no solo busca impulsar su autosuficiencia tecnológica, sino también posicionar sus estándares a nivel mundial en inteligencia artificial, en un escenario marcado por las restricciones de exportación de EE.UU. y las crecientes inversiones en innovación local. Nvidia, a pesar de estas adversidades, se mantiene como un referente en el desarrollo de GPUs para IA, con productos como el GB300 y el posible regreso del H20, que podrían consolidar su liderazgo en centros de datos de IA en un mercado valorado en aproximadamente 50.000 millones de dólares.