OpenAI propone regular el 'uso justo' para el entrenamiento de modelos de IA en EE. UU.

OpenAI busca influir en la regulación del 'uso justo' en EE. UU. para impulsar la innovación en inteligencia artificial y enfrentar desafíos legales.

Según un nuevo informe de CNBC, OpenAI ha estado generando debate sobre cómo el gobierno de EE. UU. maneja la inteligencia artificial. La compañía ha presentado recientemente una propuesta solicitando que se codifique la idea de "uso justo" en lo que respecta al entrenamiento de modelos de IA.

Es importante señalar que OpenAI se encuentra en una delicada situación legal, enfrentándose a demandas de importantes medios de comunicación y creadores por el uso de contenido con derechos de autor para entrenar modelos como GPT-4. La empresa defiende su postura argumentando que el éxito de EE. UU. en el campo de la IA se debe, en parte, a la doctrina de uso justo, que permite a las empresas aprender de una amplia variedad de contenido.

OpenAI sostiene que esta doctrina ha sido crucial para el florecimiento de innumerables startups de IA en el país, la atracción de inversiones y numerosos avances en investigación. En su propuesta, la compañía aboga por una regulación menos estricta que favorezca la innovación en el sector.

Este contexto se vuelve aún más relevante tras recientes cambios en las órdenes ejecutivas, especialmente luego de que el presidente Trump anulara la primera orden sobre IA que había sido implementada durante la administración de Biden. Ante esto, OpenAI busca asegurarse de tener voz en la creación del nuevo "Plan de Acción de IA" y espera colaborar con el gobierno, trabajando de la mano tanto con gigantes tecnológicos como con startups.

Además de estas propuestas, OpenAI ha expresado preocupaciones sobre los riesgos asociados a competidores chinos en el área de la IA, como DeepSeek. La compañía advierte que, aunque EE. UU. sigue liderando en esta carrera, la brecha se está acortando rápidamente, ya que los rivales podrían estar comprometiendo la privacidad y seguridad del usuario a través de prácticas descuidadas.